Node.js で Mongoose をインストールして使用し、MongoDB_node.js を操作するための基本チュートリアル
mongoose をインストールします
Express を使用して TestMongoDB プロジェクトを準備します。コマンド シーケンスは次のとおりです。
express TestMongoDB cd TestMongoDB npm install
上記のコマンドを実行した後、次のコマンドを使用して mongoose をインストールします:
npm install mongoose --save
このコマンドは mongoose をインストールし、プロジェクトの依存関係として使用します。また、mongoose が依存する MongoDB ドライバーと正規表現モジュールも自動的にインストールされます。
例
mongoose を使用すると、新しいデータベースを作成し、新しいコレクションを作成し、コレクション内のドキュメントに対して CRUD 操作を実行して、結果が mongo シェルに対して期待どおりであるかどうかを検証できます。
次の内容を含む新しい mongo.js ファイルを TestMongoDB の下に作成します:
var mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/accounts'); var db = mongoose.connection; db.on('error', console.error.bind(console, 'connection error:')); db.once('open', function() { console.log('mongoose opened!'); var userSchema = new mongoose.Schema({ name:{type: String, unique: true}, password:String }, {collection: "accounts"} ); var User = mongoose.model('accounts', userSchema); User.findOne({name:"WangEr"}, function(err, doc){ if(err) console.log(err); else console.log(doc.name + ", password - " + doc.password); }); var lisi = new User({name:"LiSi", password:"123456"}); lisi.save(function(err, doc){ if(err)console.log(err); else console.log(doc.name + ' saved'); }); });
上記のファイルについては、「node mongo.js」コマンドを直接実行して効果を確認してください。
mongoose を使用するには、まず require し、次に connect メソッドを使用してデータベースに接続します。プロトタイプを接続します:
connect(uri, options, [callback])
uri の形式は「mongodb://user:pass@localhost:port/database」と似ています。
Mongoose の接続オブジェクトは、接続、オープン、クローズ、エラーなどのいくつかのイベントを定義します。これらのイベントを監視できます。
サンプル コードでは、open イベントをリッスンし、コールバック関数でスキーマを定義し、mongoose.model を呼び出してスキーマをコンパイルし、Model オブジェクトを取得しました。 Schemaを定義するときに指定するコレクション名は、mongoose.modelの最初のパラメータと一致している必要があることに注意してください。
Model オブジェクトを取得した後、追加、削除、変更、クエリなどの操作を実行できます。 Model オブジェクトには、find()、findOne()、update()、remove() などのメソッドがあり、mongo シェルでの使用方法と似ています。これらのメソッドにはオプションのコールバックがあります。これらのコールバックを指定すると、このコールバックを通じて実行結果が返されます。これを指定しない場合、これらのメソッドは Query オブジェクトを返します。Query を通じて新しいオプションを組み立て、Query の exec (コールバック) を呼び出してクエリを送信できます。
コード内で WangEr のファイルを検索するときに、Query の代わりにコールバックを使用しました。
Model オブジェクトには、ドキュメントの構築に使用される Model(doc) メソッドがあります。 Lisi ドキュメントを作成する場合、この Document オブジェクトの save() メソッドを使用してドキュメントをデータベースに保存できます。
mongoose 経由の基本操作:
1.
var obj = new Movie(); obj.title = '标题一'; obj.content = '内容'; obj.save(function(err) { });
2.
を削除します。Movie.remove({ _id:id },function (err) { })
3.
Movie.update({ _id:id },json,{},function (err) { })
4.
Movie.findOne({ _id: id }, function(err, obj) { }); Movie.find({}).sort({_id: -1}).limit(3).exec(function(err, obj) { })

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。


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