1. 概要
バイトコード キャッシュは PHP の新しい機能ではありません。APC、eAccelerator など、実装できる独立した拡張機能が多数あります。 Xache など。しかし、これまでのところ、これらの拡張機能は PHP コアには統合されていません。PHP 5.5.0 以降、PHP には Zend Opcache と呼ばれる組み込みのバイトコード キャッシュ機能があります。
始める前に、まずバイトコード キャッシュとは何か、そしてバイトコード キャッシュの役割について見てみましょう。
ご存知のとおり、PHP は Zend 仮想マシン上に構築されたインタープリター言語であり、PHP スクリプトを実行すると、PHP インタープリターが PHP スクリプト コードを解析し、PHP コードを一連の Zend オペコードにコンパイルします。 (オペコード: http://php.net/manual/zh/internals2.opcodes.php、各オペコードは 1 バイト長であるため、バイトコードとも呼ばれます。バイトコードは Zend 仮想マシンによって直接実行できます)、そして単語セクションのコードを実行します。これは、PHP ファイルがリクエストされるたびに発生し、大量のリソースを消費します。HTTP リクエストごとに PHP スクリプトを継続的に解析、コンパイル、実行する必要がある場合、さらに多くのリソースが消費されます。 PHP ソース コードが変更されない場合、対応するバイトコードは変更されません。Web アプリケーションのユビキタス キャッシュ メカニズムと組み合わせることで、最初に生成されたオペコードをキャッシュできることは明らかです。キャッシュから直接取得した方が早いのでしょうか?以下は、オペコード キャッシュを有効にする前と後のフローチャートです。
バイトコード キャッシュは、プリコンパイルされた PHP バイトコードを保存できるため、PHP の書き込み時に次のリクエストが送信されるようになります。スクリプトを使用すると、PHP インタプリタは毎回 PHP コードを読み取って解析し、コンパイルする必要がなく、コンパイル済みのバイトコードをメモリから直接読み取ってすぐに実行するため、時間が大幅に節約され、パフォーマンスが大幅に向上します。応用。
2. Zend Opcache を有効にする
注: Windows 開発環境を使用する場合、または brew または apt-get などのコマンドを使用して PHP をインストールする場合は、コンパイル手順をスキップできます。
デフォルトでは、Zend Opcache は有効になっていません。コンパイル時に --enable-opcache を使用して Zend Opcache を指定する必要があります。
PHP をコンパイルした後、php.ini で Opcache 拡張パスを指定する必要があります。
zend_extension=/path/to/opcache.so
一般に、PHP が正常にコンパイルされた後に Zend Opcache 拡張パスが表示されますが、思い出せない場合は、次のコマンドを使用して、PHP 拡張機能が配置されているディレクトリを見つけることができます:
php-config --extension-dir
注: Xdebug を使用する場合は、Zend Opcache をロードする必要があります。最初に php.ini を編集してから、Xdebug をロードします。
php.ini を更新した後、PHP プロセスを再起動し、正常に有効になっているかどうかを確認します。
3. Zend Opcache を構成します
Zend Opcache を有効にした後、php.ini で Zend Opcache を設定する必要があります。参考のための設定例を次に示します。
opcache.validate_timestamps=1 //生产环境中配置为0opcache.revalidate_freq=0 //检查脚本时间戳是否有更新时间opcache.memory_consumption=64 //Opcache的共享内存大小,以M为单位opcache.interned_strings_buffer=16 //用来存储临时字符串的内存大小,以M为单位opcache.max_accelerated_files=4000 //Opcache哈希表可以存储的脚本文件数量上限opcache.fast_shutdown=1 //使用快速停止续发事件
注: Zend Opcache の設定については後で説明します。Zend Opcache のすべての設定は、PHP 公式 Web サイト http://ua2.php.net/manual/zh/opcache.configuration.php にリストされています。
4. Zend Opcache の使用
Zend Opcache は、有効にすると自動的に実行されるため、プリコンパイルされた PHP コードをメモリに自動的にキャッシュします。 、特定のファイルのバイトコードがキャッシュされている場合、対応するバイトコードが実行されます。
php.ini で構成された opcache.validate_timestamps の値が 0 の場合、Zend Opcache は PHP スクリプトの変更を検出できないため、注意が必要です。Zend OPcache によってキャッシュされたバイトコードを手動でクリアする必要があります。 PHP ドキュメントの変更を検出する前に。この設定は本番環境で 0 に設定するのに適していますが、開発環境では不便になります。開発環境では次のように自動検証キャッシュ機能を設定できます。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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