メモリが 1G しかない場合、次に何が起こるでしょうか。たとえば、PHP がクラッシュするでしょうか。
node.js の場合、単一プロセスのメモリ制限は 1G です。また何が起こるのですか、崩壊しますか?
返信内容:
PHP は受信したリクエスト本体をメモリに格納しているようです。したがって、トラブルを避けるために、通常、リクエストボディの最大サイズ制限は php.ini で設定されます。デフォルトは通常 2MB、4MB などで、それほど大きくありません。この制限を超えるリクエストは 413 で直接拒否されます。また、node.js を使用する場合、これは http サーバーを実装する人の設定に依存する必要があります。たとえば、メモリの占有を避けるために、受信したデータをハードディスクに書き込むことができます:
<span class="nx">http</span><span class="p">.</span><span class="nx">createServer</span><span class="p">(</span><span class="kd">function</span> <span class="p">(</span><span class="nx">req</span><span class="p">,</span> <span class="nx">res</span><span class="p">)</span> <span class="p">{</span>
<span class="kd">var</span> <span class="nx">fd</span> <span class="o">=</span> <span class="nx">fs</span><span class="p">.</span><span class="nx">openSync</span><span class="p">(</span><span class="s1">'/tmp/'</span> <span class="o">+</span> <span class="nb">Math</span><span class="p">.</span><span class="nx">random</span><span class="p">(),</span> <span class="s1">'w+'</span><span class="p">);</span>
<span class="nx">req</span><span class="p">.</span><span class="nx">on</span><span class="p">(</span><span class="s1">'data'</span><span class="p">,</span> <span class="kd">function</span> <span class="p">(</span><span class="nx">chunk</span><span class="p">)</span> <span class="p">{</span>
<span class="nx">fs</span><span class="p">.</span><span class="nx">writeSync</span><span class="p">(</span><span class="nx">fd</span><span class="p">,</span> <span class="nx">chunk</span><span class="p">);</span>
<span class="p">});</span>
<span class="nx">req</span><span class="p">.</span><span class="nx">on</span><span class="p">(</span><span class="s1">'end'</span><span class="p">,</span> <span class="kd">function</span> <span class="p">()</span> <span class="p">{</span>
<span class="nx">callbackWithRequestBody</span><span class="p">(</span><span class="nx">fd</span><span class="p">);</span>
<span class="nx">res</span><span class="p">.</span><span class="nx">end</span><span class="p">();</span>
<span class="p">});</span>
<span class="p">});</span>
また、nodejs のバッファメモリは別途計算されるようで、このような大きなファイルのアップロードは通常、読み書きし放題で、メモリ使用量も高くありません。
ストリーミング処理を使用して、ゆっくりと読み書きするだけで、ノードサーバー自体が取得可能なストリームを実装できます詳細については、Stream Node.js v5.1.1 マニュアルとドキュメントを参照してください。
ほとんどの Web フレームワークはネットワーク フローをカプセル化するだけなので、リクエスト本文と直接接触することはありません。 いいえ、これらはすべてストリーム形式です。http/tcp の最下層は、読み取りと書き込みのための一定のバッファーを持ち、ストリーム形式でローカルに書き込まれます。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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