この記事の例では、リスト内で最も頻繁に出現する要素を見つける Python の方法について説明します。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
リストにさまざまな要素が含まれているとします。各要素の出現数を数え、最も頻繁に出現する上位 3 つの要素を出力する必要があります。リストは次のとおりです:
方法 1 (従来の方法):
>>> word_counter ={} >>> for word in word_list: if word in word_counter: word_counter[word] +=1 else: word_counter[word] = 1 >>> popular_word =sorted(word_counter, key = word_counter.get, reverse = True) ) >>> top_3 = popular_word[:3] >>> top_3 ['is', 'OK', 'I']
方法 2: Python2.7 に適用
>>> from collections import Counter >>> c = Counter(word_list) >>> c.most_common(3)
方法 3:
>>> counter ={} >>> for i in word_list: counter[i] = counter.get(i, 0) + 1 >>> sorted([ (freq,word) for word, freq in counter.items() ], reverse=True)[:3] [(4, 'is'), (3, 'OK'), (2, 'I')]
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この記事が Python プログラミングのすべての人に役立つことを願っています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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