Extjs のデータ モデルは次の部分に分かれています:
データ レコード レコード
データの定義と値を含む、データ コレクション内のレコード。エンティティクラスと同等。
データ プロキシ プロキシ
データを取得するために使用されるプロキシ。データソースに相当します。
データ パーサー DataReader
は、プロキシによって取得されたデータを解析し、レコードに転送してストアに保存する役割を果たします。 C# の DataReader に相当します。
データセット ストア
C# の Datatable に似た、データを保存するコレクション。
Extjs3 のプロキシには、以前のバージョンと比較していくつかの変更があります。情報が非常に少なく、公式ドキュメントは非常に簡潔なので、完全な例さえありません...理解するために最善を尽くしています...
1. データ記録
データ記録は通常、複数のフィールドで構成されます。フィールドは Ext.data.Field クラスによって定義されます。フィールドの構成項目は非常に豊富で、弱い型指定言語でデータを処理するのに十分な情報が得られます。主な項目は次のとおりです。
name: フィールド名、defaultValue: デフォルト値。文字列、整数、浮動小数点数、ブール値、日付、自動 (デフォルト)。まずはこのくらい紹介して、残りは実際に使ってみた時に紹介します。
データ レコード クラス (特定のデータではないことに注意) を作成するには、Ext.data.Record.create メソッドを使用できます。このメソッドは、Field クラスの構成項目の配列を受け取り、コンストラクタ。例を見てみましょう:
// フィールドの説明から Record コンストラクターを作成します
var TopicRecord = Ext.data.Record.create([ // Ext.data.Record のサブクラスを作成します
{名前: 'タイトル' }、
{ 名前: '著者'、allowBlank: false }、
{ 名前: 'totalPosts'、タイプ: 'int' }、
{ 名前: 'lastPost ',type: 'date' },
// 最も単純なケースでは、名前以外のプロパティが必要ない場合、
// フィールド定義はフィールド名の文字列のみで構成されます。 'signature'
]);
// レコード インスタンスを作成します
var myNewRecord = new TopicRecord(
{
title: '私の仕事をお願いします',
author: 'noobie',
totalPosts: 1,
lastPost: new Date(),
signature: ''
},
id // オプションでレコードの ID を指定します。それ以外の場合は、1 つが自動です-assigned
);
alert(myNewRecord.get('author'));
2. データ プロキシ
Ext.data.DataProxy はデータ プロキシの抽象基本クラスであり、DataProxy の一般的なパブリック インターフェイスを実装します。 DataProxy の最も重要な一般メソッドは doRequest です。このメソッドを実行すると、さまざまな特定のデータ ソースからデータが読み取られます。 DataProxy から継承される特定の Proxy クラスは次のとおりです。
2.1 HttpProxy
これは、http リクエストを通じてリモート サーバーからデータを取得する、最も一般的に使用されるプロキシです。 HttpProxy の最も重要な設定項目は、データを取得するための URL の設定です。 HttpProxy はデータの取得をサポートするだけでなく、データの CRUD 操作もサポートします。 DataProxy の api 属性は、これら 4 つの操作に対応する URL を構成するために使用されます。構成されていない場合は、HttpProxy の url 属性が使用されます。例:
read: '/controller/load',
create : '/controller/new', // サーバーは新しいレコードの idProperty を返さなければなりません
save : '/controller/update',
destroy : '/controller/ destroy_action'
}
extjs の公式ドキュメントはここで非常に曖昧であることに注意してください:

4 つの操作のうちの最初の操作は読み取りまたはロードですか? ? ?
API を構成した後、doRequest メソッドを実行できます。doRequest メソッドのパラメータは比較的複雑です。
doRequest( String action, Ext.data.Record/Ext.data.Record[] rs 、オブジェクト パラメータ、Ext.data.DataReader リーダー、関数コールバック、オブジェクト スコープ、オブジェクト arg) には次の意味があります: action: 実行される操作の種類を示します。作成、読み取り、更新、破棄のいずれかになります。 rs: 長い間見ても、このパラメータの用途がわかりませんでした... ソースコードを見ると、url rs.id という式が含まれていることがわかりました。おそらくこれです。 MVC アーキテクチャ プログラムの URL をより適切に構築するために使用されていましたか?それを無視して null に設定してください。 params: このオブジェクトの属性:値のペアは、post/get のパラメーターとしてサーバーに渡されます。これは非常に便利です。
reader: DataReader、サーバーから返されたデータを解析して Record の配列にします。より詳細な説明は次のとおりです。
callback: サーバーデータの読み取り後に実行される関数。この関数は、次の 3 つのパラメータを受け取ります。 r Ext.Record[]、サーバーからリーダーを通じて返される配列。これは、実際のテストでは、アクションが読み取られた場合にのみ当てはまるようです。 options: は arg パラメータの値です。 success: 成功したかどうかにかかわらず、ブール値。これもサーバーによって返されます。
scope: スコープ
arg: いくつかの追加パラメータがコールバックの options パラメータに渡されます。
httpproxy を使用して基本的な CRUD 操作を完了する以下の例を完成させましょう。まずサーバー側のコードを見てみましょう:
using System.Web;
using System.Collections.Generic; 🎜>public class dataproxy : IHttpHandler {
static List
{
db.Add(new Student { Id = " 1", 名前 = "李 ", 電話 = "1232" });
db.Add(新しい学生 { ID = "2", 名前 = "王", 電話 = "5568" });
db.Add(新しい学生 { ID = "3", 名前 = "チェン", 電話 = "23516" });
db.Add(新しい学生 { ID = "4", 名前 = "朱", 電話= "45134" });
db.Add(new Student { Id = "5", Name = "Zhou", Telephone = "3455" });
}
public void ProcessRequest (HttpContext context) ) {
string id = context.Request.Params["id"];
string action=context.Request.Params["action"];
string result = "{success:false}";
if (action = = "create")
{
}
else if (action == "read")
{
foreach (データベース内の学生 stu)
{
if (stu .Id == id)
{
result = "{success:true,r:[['" stu.Id "','" stu.Name "','" stu.Telephone "']] }";
break;
}
}
else if (action == "update")
{
}
else if (action == "削除")
{
}
context.Response.ContentType = "text/plain"
context.Response.Write(result);
public bool IsReusable {
get {
return false;
}
}
クラス Student
{
文字列 ID;パブリック文字列 ID
{
get { return id; }
set { id = 値; }
}
文字列名
{
get { 名前を返す; }
set { name = 値; }
}
パブリック文字列 電話
{
get { 電話を返す }
set { Telephone = value; }
}
}
}
データベースを模倣するために静的なリストを使用します。処理関数では 4 つの状況がそれぞれ処理されます。最終的なクライアントは ArrayReader を使用してデータを解析するため、上記のコードは読み取りコードを実装して配列を返すだけです。サーバー側のコードは説明する必要はありません。非常に単純です。クライアント側のコードを見てみましょう。
コード
コードは次のとおりです:
ここで説明する必要があることがいくつかあります。まず、サーバー側のコードと一致する Student's Record を定義します。次に、ArrayReader が定義されます。ArrayReader は、配列内のデータを読み取ります。このデータ形式は、json データ内のどの属性値を読み取るかを指定します。どのフィールドが主キーであるかを示す配列リテラル ).idIndex も指定する必要があります。フィールドは理解しやすく、レコードのフィールドが読み取られます。配列内の順序は、レコードのフィールド順序に対応する必要があります。それ以外の場合は、レコードのマッピング属性を通じて指定できます。たとえば、{name:'Telephone',mapping:4} は、4 番目の値を読み取ることを意味します。配列を入力し、それを [電話] フィールドに入力します。 以下は httpProxy の定義と API の設定です。次に、フォームを作成します:
ボタンを 4 つ追加します。まず、Read ボタンの処理関数を作成します。doRequest の 1 つのパラメーターは「read」で、2 番目のパラメーターはその用途が理解できないため null です。3 番目のパラメーターは、クエリ対象の ID の値をサーバーに渡します。および 3 番目のパラメータ 4 つのパラメータはリーダーであり、5 番目のパラメータのコールバックはここでサーバーの戻り値を処理します。最後のパラメータを arrayReader に設定したため、この関数のオプション パラメータの値は実際には arrayReader であることに注意してください。なぜこれを行う必要があるのでしょうか? 第一に、最後のパラメータの用途を説明するためです。第二に、ArrayReader には public successProperty 構成項目がないことに注意してください。つまり、このコールバックの success パラメーターは常に未定義です。最初はサーバー側のコードが間違っているのではないかと思いましたが、ソース コードをデバッグしたところ、それが処理されていないことがわかりました。成功属性。おそらく ArrayReader はこの環境で使用するように設計されていないのでしょう。しかし、デモンストレーションとして、このように使用してみましょう。実際、成功パラメータは処理されませんが、それでも自分で処理できます。 arrayReader 内には、解析された json オブジェクトである arrayData 属性があります。返された json 文字列に success 属性がある場合、このオブジェクトにも success 属性があるため、同じ方法でサーバーの戻り値を取得できます。 、返されたデータをサーバーで処理することもできます。もちろん、この使用法はドキュメントには記載されておらず、デモンストレーションのみを目的としています。このコールバックの最初のパラメータに特に注意してください。ドキュメントでは Record[] と記載されていますが、実際にはオブジェクトであり、そのレコード属性は Record[] です。私が言えるのは、extjs のこの部分のドキュメントがひどいということだけです。幸いなことに、コードのこの部分は非常に優れており、興味のある友人はそれをデバッグして、より深く理解するために見ることができます。 OK、すべての準備が整ったので、「読み取り」ボタンをクリックすると、結果が表示されます:
この記事は一旦終了します。他のいくつかの操作も原理的には似ていますが、この例を単に使用して説明するのは不適切であると突然気づきました。削除サーバーも更新サーバーもデータを返す必要がなく、doRequest は返されたデータを解析するために DataReader の使用を強制するため、非常に不便です。おそらく、表形式のデータを操作するときに doRequest の他のメソッドが機能することになるでしょう。単一オブジェクトの CRUD の場合、下位レベルの Ext.ajax メソッド (別の記事で説明) を直接使用するか、form メソッドを使用して処理できます。
この記事は、Extjs データ モデルの機能と原理を簡単に紹介したものにすぎません。実際には、コードを効率的に編成してサーバーとクライアント間でデータを転送する方法は別のトピックです。 Extjs は依然として非常に柔軟であり、クライアントとサーバー間の通信規約は依然としてプログラマーによって決定できます。
長すぎます…次の章に進んでください…

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。


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