最近退屈だったので、Visual Studio 2005 の将来版をダウンロードしたところ、動的言語がより多くサポートされていることがわかりました。実は、長い間 Python をいじってみたいと思っていたのですが、たまたまそれが機会でした。最初は、IronPython を学びたかったのですが、後になって、やはり Python を学びたいことが分かりました。
以下は、私のような Python 初心者の便宜のために、昨日の勉強の結果です。
Python とは?
Python は、オブジェクト指向の解釈型コンピューター プログラミング言語であり、強力で完全な汎用言語です。 10 年以上経ち、成熟し、安定しています。 Python には、スクリプト言語の中で最も豊富で強力なクラス ライブラリがあり、日常的なアプリケーションのほとんどをサポートするのに十分です。この言語は非常にシンプルで明確な構文を持ち、さまざまな高レベルのタスクを完了するのに適しており、ほぼすべてのオペレーティング システムで実行できます。現在、この言語に基づく関連技術は急速に発展しており、ユーザー数も急速に拡大しており、関連リソースも数多くあります。
更多介绍:
http://baike.baidu.com/view/21087.htm
官方网站:
http://www.python.org/
python能做什么?
我比较关注的web领域开发,python就可以做.其他的cs程序,相信也不出成问题.
为什么要学python?
按照我的理解,python是和现在流行的java c# c等相比都不同的语言.多学点不同的东西,不仅可以开拓视野,也会帮助你现在使用的语言(比如我在用c#).而且,说不定一发不可收拾,你的下一份工作就是python!
如何安装python.
到官方网站 http://www.python.org/ 来下载最新版本的python(我下的是2.5),根据你的操作系统(我是windows xp)选择相应的下载点.下载完成后安装.
安装的包括python的运行环境,库,和其他组件.其中比较重要的是一个用来编写python的ide,IDLE,在开始-程序-python2.5下可以看到它.
学习python
这里有一个很好的教程,可以帮助你快速的掌握python
简明Python教程:
http://www.woodpecker.org.cn:908 ... /chinese/index.html
这是稍微复杂些的
Dive Into Python:
http://www.woodpecker.org.cn/diveintopython/toc/index.html
我昨天下午看了看简明Python教程,python的一些语法非常的有意思!
怎么运行python?
最简单的是用IDLE进行python程序的编写,完成后按F5就会打开python shell看到程序的结果.
打开IDLE后,File-New Window,就可以开始一个新python程序的编写.
编写python的IDE都有哪些?
除了上面提到的IDLE,还有一个比较好的选择是Active Python,这个也是免费下载的软件.你可以到这里来下载
Active Pytho: http://www.activestate.com/Products/activepython/
想要多一些关于python的资源
Python chm版电子书籍列表
http://bound0.xinwen365.com/python/
到这里,基本上就可以开始python的学习与实践了.实际上,大体了解了语法后,你肯定想知道怎么用python来编写一个更复杂的程序.
怎么用python开发网站?
现在有一些支持python开发网站的框架可选.
入门级的Karrigell:
http://karrigell.sourceforge.net/en/front.htm
高级的Django:
http://www.woodpecker.org.cn/obp ... bystep/newtest/doc/
我现在是做.net开发的,所以也比较关注python和.net的一些结合.现在python在.net上通过ironpython实现.下面是这个的一些问题.
ironpython是什么?
简单理解就是一个.net可用的组件,或者说是.net框架下和c#等平行的另一种语言.(这样理解其实有问题,但可以帮助你快速的进入ironpython的世界).
官方网站: http://www.codeplex.com/Wiki/View.aspx?ProjectName=IronPython
但是,如果抛去vs和.net,ironpython和python没有什么特别的不同.我们可以把此时的vs看成一个开发python程序的IDE或框架.
怎么在.net环境下使用ironpython?
使用ironpython当然是指用visual studio.net进行开发.要使用ironpython,需要给你的vs打个补丁.
下载这个Microsoft ASP.NET Futures安装,可以让你的vs支持ironpython
http://www.microsoft.com/downloa ... &displaylang=en
通过下面的介绍,可以简单的了解如何在vs中使用ironpython
http://quickstarts.asp.net/Futur ... miclanguage_wt.aspx
另外的五个教程
为了帮助初学者尽快地使用,开发小组提供了如下五个教程:
1.Creating a Basic Web Page with IronPython.doc
http://static.asp.net/asp.net/fi ... with-IronPython.doc
2.Using Shared Code with IronPython for ASP.NET.doc
http://static.asp.net/asp.net/fi ... hon-for-ASP.NET.doc
3.Databinding with IronPython for ASP.NET.doc
http://static.asp.net/asp.net/fi ... hon-for-ASP.NET.doc
4.Debugging IronPython for ASP.NET.doc
http://static.asp.net/asp.net/fi ... hon-for-ASP.NET.doc
5.Creating a User Control with IronPython.doc
http://static.asp.net/asp.net/fi ... with-IronPython.doc
我想直接在vs中像建立c#项目一样建立ironpython项目,该怎么办?
很遗憾,现在还没有这样的vs补丁发布,但是,你可以下载一个Visual Studio 2005 SDK Version 4.0来暂时的使用这一特性
http://www.microsoft.com/downloa ... &displaylang=en
这个下载并安装后,会给你提供一个vs项目,打开后,按ctrl+f5运行,就会给你开启一个新的vs实例,在这个vs中,可以像建立c#项目一样建立ironpython项目.
关于这个sdk的更多信息,看这个文章
http://blogs.msdn.com/aaronmar/archive/2006/02/16/533273.aspx
想要关于ironpython的更多的信息
看博客园的ironpython小组:
http://www.cnblogs.com/ipyteam/archive/2006/11/05/506995.html
上記は昨日の私の調査結果です。詳細については、私のブログをご覧ください^_^ この記事に名前を付けた理由は、主に、検索を通じてこの記事を見つけることができる大多数の Python 初心者を容易にするためです。
起きてください。 Python を学びましょう、未来は私たちのものです

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。


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