第 1 章 はじめに
スクリプト言語は、DOS バッチ処理や UNIX シェル プログラムに似た言語です。スクリプト言語は毎回コンパイルして実行する必要がなく、実行中に実行中のプログラムに簡単にアクセスでき、実行中のプログラムを動的に変更することもできるため、いくつかの単純なタスクを迅速に開発して完了するのに適しています。スクリプト言語を使用する場合、多くの場合、新しい関数を追加する必要がありますが、スクリプト言語がすでに非常に遅く、大きく、複雑であるため、または必要な関数に C 言語でのみ提供できるシステム コールが含まれているため、実装できない場合があります。言語やその他の関数 - 通常、解決される問題は C で書き直すほど重要ではありません。あるいは、問題には可変長文字列 (ファイル名の順序付きリストなど) が必要です。スクリプト言語では簡単だが、C 言語では多くの作業が必要になる、またはプログラマーが C 言語に精通していない場合でも、スクリプト言語を使用できます。
この場合、Python があなたのニーズにぴったり合うかもしれません。 Python は使い方が簡単ですが、本格的なプログラミング言語であり、シェルよりも多くの構造と大規模なプログラムのサポートを提供します。その一方で、C よりも多くのエラー チェック機能を備えており、柔軟な配列や辞書などのさまざまな高度なデータ構造が組み込まれた非常に高級な言語です。これらのデータ構造を C で効率的に実装するにはコストがかかる場合があります。数日。 Python はより一般的なデータ構造を備えているため、Awk や Perl よりも幅広いアプリケーションに適用でき、Python 内でも多くのことが少なくともこれらの言語と同じくらい簡単です。
Python ではプログラムをモジュールに分割でき、モジュールは他の Python プログラムで再利用できます。これには、独自のプログラムの基礎として、または Python プログラミングを学習するためのサンプルとして使用できる、標準モジュールの大規模なセットが付属しています。このシステムは、ファイルの入出力、システム コール、ソケットに関する機能も提供し、ウィンドウ システム (STDWIN) の共通インターフェイスも提供します。
Python はインタープリタ言語であり、コンパイルやリンクが必要ないため、プログラム開発時間を大幅に節約できます。インタプリタは対話的に使用できるため、言語機能の実験、一度だけ使用されるプログラムの作成、またはボトムアップ プログラム開発での機能のテストが容易になります。便利な計算機でもあります。
Python を使用すると、非常に厳密で読みやすいプログラムを作成できます。 Python で書かれたプログラムは、通常、対応する C プログラムよりも短いのですが、その理由は次のとおりです。
高度なデータ構造により、複雑な操作を 1 つのステートメントで表現できます。
複合ステートメントは、インデントを使用するのではなく、インデントに依存します。開き括弧と閉じ括弧
には変数宣言やパラメーター宣言は必要ありません。
Python は拡張可能です: C 言語でプログラムできる場合は、新しい組み込み関数やモジュールをインタプリタに簡単に追加できるため、主要な操作をできるだけ早く実行したり、Python プログラムをバイナリのみと組み合わせたりすることができます。コード 提供ライブラリ(異なるベンダーが提供するグラフィックスライブラリなど)が接続されます。かなり熟練すると、Python インタープリターを C で書かれたアプリケーションに接続し、そのアプリケーションの拡張機能またはコマンド言語として使用できるようになります。
Python は、BBC の「モンティ パイソンのフライング サーカス」番組にちなんで命名されたものであり、Python とは何の関係もありません。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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