まず、webpy を使用して簡単な Web サイトを作成し、ポート 8080 をリッスンして、「Hello, EverET.org」ページを返します。
次に、forwarding.py を使用して、ポート 80 とポート 8080 の間に双方向通信用の 2 つの通信パイプを確立します。
この時点では、ポート 80 を介してサーバーにアクセスしています。
ブラウザは次を取得します:
そうすると、forwarding.py の出力でブラウザと webpy の間の通信内容が確認できます。
コード:
#!/usr/bin/env python import sys, socket, time, threading loglock = threading.Lock() def log(msg): loglock.acquire() try: print '[%s]: \n%s\n' % (time.ctime(), msg.strip()) sys.stdout.flush() finally: loglock.release() class PipeThread(threading.Thread): def __init__(self, source, target): threading.Thread.__init__(self) self.source = source self.target = target def run(self): while True: try: data = self.source.recv(1024) log(data) if not data: break self.target.send(data) except: break log('PipeThread done') class Forwarding(threading.Thread): def __init__(self, port, targethost, targetport): threading.Thread.__init__(self) self.targethost = targethost self.targetport = targetport self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.sock.bind(('0.0.0.0', port)) self.sock.listen(10) def run(self): while True: client_fd, client_addr = self.sock.accept() target_fd = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) target_fd.connect((self.targethost, self.targetport)) log('new connect') # two direct pipe PipeThread(target_fd, client_fd).start() PipeThread(client_fd, target_fd).start() if __name__ == '__main__': print 'Starting' import sys try: port = int(sys.argv[1]) targethost = sys.argv[2] try: targetport = int(sys.argv[3]) except IndexError: targetport = port except (ValueError, IndexError): print 'Usage: %s port targethost [targetport]' % sys.argv[0] sys.exit(1) #sys.stdout = open('forwaring.log', 'w') Forwarding(port, targethost, targetport).start()

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。

choosearraysoverlistsinperbetterperformance andmemoryeficiencyspecificscenarios.1)largeNumericaldatasets:Araysreducememoryusage.2)パフォーマンス - クリティカル操作:ArraysOfferSpeedBoostsfortsfortsclikeappendedoring.3)タイプリー:Arrayesenforc

Pythonでは、ループに使用し、列挙し、包括的なリストを通過することができます。 Javaでは、従来のループを使用し、ループを強化してアレイを通過することができます。 1。Pythonリストトラバーサル方法は、ループ、列挙、およびリスト理解のためのものです。 2。Javaアレイトラバーサル法には、従来のループとループ用の強化が含まれます。

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