#coding=gbk
from xml.dom import minidom,Node
import urllib2,re,os
def readsrc(src):
try:
url = urllib2.urlopen(src)
content = url.read()#.decode('utf-8')
return content
except:
print 'error'
return None
def pictype(content):
'''
通过抓取网站导航栏,获得网站的图片类型
返回列表,每个列表元素为一个字典,addr代表图片类型对于的链接,name代表图片类型的名称
错误会返回None
'''
p = re.compile(r'
- (.*)
r=p.search(content)
if r:
content=r.group()
else:
print None
p = re.compile(r'
l = [i.groupdict() for i in p.finditer(content)]
l=l[1:]
if len(l):return l
else:return None
def pageinfo(src):
'''
获取一个页面的详细信息
返回对于的字典列表
name:图片的名字
cutaddr:缩小的浏览图
picaddr:实际图片的地址
'''
d=os.path.split(src)[0]
try:
url = urllib2.urlopen(src)
content = url.read()#.decode('utf-8')
except:
print 'error'
return None
#find all the pictures info in a page
p = re.compile(r'
r = p.findall(content)
if not r: return None
r = r[1]
p = re.compile(r'

l = [ i.groupdict() for i in p.finditer(r)]
for i in l:
i['picaddr']=d+'/'+i['picaddr']
if len(l): return l
else: return None
def nextpageaddr(src):
'''
从页面的html源码中获取下一个页面地址的名称,最后一页返回None
'''
content=readsrc(src)
p = re.compile(r'.*?')
r = p.search(content)
if r:
return os.path.dirname(src)+"/"+r.group(1)
else:
return None
def picinfoaddr(src):
'''
参数相册图集的html代码
返回全部图片的相对地址
'''
content=readsrc(src)
p = re.compile(r'
r = p.search(content)
if r:
return os.path.dirname(src)+"/"+r.group(1)
else:
return None
def parseinfo(content):
'''
读取全部图片html代码,获得一个相册的详细信息
kw:关键字
title:标题
type:类型
pic:各个图片的地址列表,末尾加上_220x165,_medium,_small 可以得到不同大小的图片
'''
info={}
temp=str()
#title
temp=''
r=re.search('
(.*?)
',content)#get the pic titleif r:
temp = r.group(1)
info['title']=temp
#keyword
temp=''
r=re.search('',content)
if r:
temp = r.group(1)
info['kw']=temp
#type
r=re.findall('
if r:
info['type']=':'.join(r)
else:
info['type']=''
r=re.search('
- (.*?)
if not r:return None
content=r.group(1)#filter content
# print content
r=re.findall('',content)
for index,i in enumerate(r):
r[index]=i[0:i.rfind('_')]
# print r[index]
info['pic']=r
return info
import threading
class mthread(threading.Thread):
def __init__(self,tp,addr,lock):
threading.Thread.__init__(self)
# self.doc = minidom.Document()
self.doc=minidom.Document()
self.tp=tp
self.lock=lock
self.addr=addr
self.thread_stop=False
self.picdoc=None
def run(self):
self.picdoc = self.doc.createElement('urlclass')
# print self.tp
self.picdoc.setAttribute('type',self.tp)
# self.doc.appendChild(self.picdoc)
m=pageinfo(self.addr)
while self.addr:
for i in m:
# print i['picaddr']
picaddr=picinfoaddr(i['picaddr'])
# print picaddr
info=parseinfo(readsrc(picaddr))
name=info['title']
picture=doc.createElement('picture')
title = doc.createElement('title')
title.appendChild(doc.createTextNode(info['title']))
picture.appendChild(title)
キーワード = doc.createElement('keywords')
keyword.appendChild(doc.createTextNode(info['kw']))
pic.appendChild(keyword)
tp = doc.createElement('pictype')
tp.appendChild(doc.createTextNode(info['type']))
pic.appendChild(tp)
cuturl = doc.createElement('piccut')
cuturl.appendChild(doc.createTextNode(i['cutaddr']))
pic.appendChild(cuturl)
urls = doc.createElement('urls')
self.lock.acquire()
print 'ダウンロード中',name
self.lock.rel easy()
info の picurl[ 'pic']:
singleurl=doc.createElement('url')
singleurl.appendChild(doc.createTextNode(picurl+'.jpg'))
urls.app endChild(singleurl)
picture.appendChild(urls)
self.picdoc.appendChild(picture)
m=pageinfo(self.addr)
self.addr=nextpageaddr(self.addr)
# f = open('c:\'+self.tp+'.xml','w')
# f.write(doc.toprettyxml(indent = ''))
# f.close()
def stop(self):
self.thread_stop=True
path='C:\pict\'#ダウンロードの経路
#import sys
sys.exit(12)
content=readsrc('http://photos.pcgames. com.cn/cate/3/1.html')
r=pictype(content)
lt=[]
doc = minidom.Document()
root=doc.createElement('url_resource ')
root.setAttribute('type','url')
root.setAttribute('urltype','image')
root.setAttribute('imgfmt','jpg')
doc.appendChild(root)
lock=threading.RLock()
for iaddr in r:
print 'ダウンロード タイプ: ',iaddr['name']
addr=iaddr['addr' ]
th=mthread(iaddr['name'],addr,lock)
lt.append(th)
th.start()
for t in lt:
t.join ()
root.appendChild(t.picdoc)
print 'write'
f = open('c:\'+'urls'+'.xml','w')
f.write(doc.toprettyxml(indent = ''))
f.close()
print doc.toprettyxml()
print 'end'

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


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