# -*- エンコーディング: utf8 -*-
import os
import sys
import ftplib
class FTPSync(object):
def __init__(self):
self.conn = ftplib.FTP('10.22.33.46', 'user', 'pass')
Self.conn.cwd ('/') # s FTP ディレクトリ
OS.CHDIR ('/Data/') # ローカル ダウンロード ディレクトリ
DEF GET_DIRS_FILES (SELF):
U '' 'ディレクトリとファイルを dir_res リスト ''
に追加します使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用する 使用するof to to --- , -1] for f in dir_res if f.startswith('-')]
dirs = [f.split(None, 8)[-1] for f in dir_res if f.startswith ('d')]
return (files, dirs)
def walk(self, next_dir):
print 'Walking to', next_dir
self.conn.cwd(next_dir)
try:
os.mkdir(next_dir)
OSError:
pass
os.chdir(next_dir)
ftp_curr_dir = self.conn.pwd()
local_curr_dir = os.getcwd ()
files, dis = Self.get_dirs_files ()
Print "Files:", Files
Print "DIRS:", DIRS
For F in Files:
Print Next_dir, ': ': F
Outf = open(f, 'wb')
: 🎜 > for d in dirs:
os.chdir(local_curr_dir)
self.conn.cwd(ftp_curr_d) ir)
def run(self):
self.walk ('.')
def main():
f = FTPSync()
f.run()
if __name__ == '__main__ ':
main()

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

theScriptisrunningwithwrongthonversionduetorectRectDefaultEntertersettings.tofixthis:1)CheckthedededefaultHaulthonsionsingpython - versionorpython3-- version.2)usevirtualenvironmentsbycreatingonewiththon3.9-mvenvmyenv、andverixe

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト


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