2 つの使用方法をサポートします:
(1) 特定のフォルダー内のすべてのファイルを結合します (フォルダーなどのファイル以外のエントリは無視します)
(2) 表示されている複数のファイルを結合します。
import sys
import os
'''
使用法(1): merge_files pathname
パス名はディレクトリであり、パス名ディレクトリ内のファイルをマージします
使用法(2): merge_files file1 file2 [file3[...]]
'''
FILE_SLIM = (256* (1024*1024)) #256M match 2**n
def merge_files(fileslist,mfname):
global FILE_SLIM
p_fp = open(mfname,"wba")
for fileファイルリスト内:
with open(file,"rb") as c_fp:
fsize = os.stat(file).st_size
count = fsize&FILE_SLIM
while count>0:
p_fp。 write(c_fp .read(FILE_SLIM))
fsize -= FILE_SLIM
count -= 1
p_fp.write(c_fp.read())
p_fp.close
def main():
argc = len(sys.argv) - 1
fileslist = []
if argc == 2:
dir_name = os.path.realpath(sys.argv[1])
assert (os .path.isdir(dir_name))
file_dir = os.listdir(dir_name)
fileslist = [os.path.join(dir_name,file) for file_dir if os.path.isfile(os .path. join(dir_name,file))]
,,,,,,,,,, ,argc) if os.path.isfile(os.path.realpath(sys.argv[index]))]
merge_files(fileslist,sys.argv[argc])
if __name__ == '__main__':
main()

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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