1.urlopen() メソッド
urllib.urlopen(url[, data[, proxies]]): リモート URL を表すファイルのようなオブジェクトを作成し、これを次のように操作します。ローカル ファイル リモート データを取得するためのファイルのようなオブジェクト。
パラメータ url は、リモート データのパス (通常は URL) を表します。
パラメータ データは、post メソッドで URL に送信されるデータを表します (Web を使ったことがある人は、データを送信する 2 つの方法を知っているはずです)。 : post と get の場合。 分からない場合でも、このパラメータは通常の状況ではほとんど使用されません);
パラメータ proxies はプロキシを設定するために使用されます。
urlopen は、次のメソッドを提供するファイルのようなオブジェクトを返します:
read()、readline()、readlines()、fileno()、close(): これらのメソッドは file とまったく同じように使用できます。オブジェクト;
info(): リモート サーバーから返されたヘッダー情報を表す httplib.HTTPMessage オブジェクトを返します。
getcode(): Http ステータス コードを返します。 http リクエストの場合、200 はリクエストが正常に完了したことを意味し、404 は URL が見つからなかったことを意味します。
コード例:
url = "http://www.baidu.com/"
#urlopen()
sock = urllib.urlopen(url)
htmlCode = sock.read()
sock.close
fp = open("e:/1.html", "wb")
fp.write(htmlCode)
fp.close
urllib.urlretrieve(url, 'e:/2.html')
2.urlretrieve メソッド
リモート データをローカルに直接ダウンロードします。
パラメータの説明:
url: 外部またはローカル URL
filename: ローカルに保存するパスを指定します (このパラメータが指定されていない場合、urllib はデータを保存するための一時ファイルを生成します) ;
reporthook: サーバーが接続され、対応するデータ ブロックが転送されるときにトリガーされるコールバック関数です。このコールバック関数を使用して、現在のダウンロードの進行状況を表示できます。
データ: サーバーに投稿されたデータを指します。このメソッドは 2 つの要素 (ファイル名、ヘッダー) を含むタプルを返します。ファイル名はローカルに保存されたパスを表し、ヘッダーはサーバーの応答ヘッダーを表します。
次の例では、Sina ホームページの HTML をローカルでキャプチャし、D:/sina.html ファイルに保存し、ダウンロードの進行状況を表示します。同じ時間です。
def callbackfunc(blocknum, blocksize, totalsize):
''コールバック関数
@blocknum: ダウンロードされたデータ ブロック
@blocksize: データ ブロックのサイズ
@totalsize: リモート ファイルのサイズ
'''
パーセント = 100.0 * ブロック番号 * ブロックサイズ / 合計サイズ
if パーセント > 100:
パーセント = 100
print "%.2f%%"% パーセント
url = 'http://www.sina.com.cn'
local = 'd:\sina.html'
urllib.urlretrieve(url, local, callbackfunc)

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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