


Python を使用して電子メールを送信する 2 つの例 (Python での電子メールの添付ファイルの送信は、電子メール モジュールを使用して実装できます)
Python の電子メール モジュールを使用して、添付ファイル付きの電子メールを送信できます。
SMTP (Simple Mail Transfer Protocol)
メール転送エージェント (MTA) プログラムは、SMTP プロトコルを使用して受信者のメール サーバーに電子メールを送信します。 SMTP プロトコルは電子メールの送信にのみ使用でき、電子メールの受信には使用できません。ほとんどの送信メール サーバー (送信メール サーバー) は SMTP プロトコルを使用します。 SMTP プロトコルのデフォルトの TCP ポート番号は 25 です。
SMTP プロトコルの重要な機能は、電子メールを中継する機能です。これは 2 つの状況で機能します。1 つは電子メールがクライアントからサーバーに送信されるとき、もう 1 つは電子メールが 1 つのサーバーから別のサーバーに送信されるときです。
POP3 (ポスト オフィス プロトコル) と IMAP (インターネット メッセージ アクセス プロトコル)
POP プロトコルと IMAP プロトコルは、電子メールの受信に使用される 2 つの最も一般的なプロトコルです。ほとんどすべてのメール クライアントとサーバーは両方のプロトコルをサポートしています。
POP3 プロトコルは、ユーザーにメールボックスにアクセスして電子メールを取得するための簡単で標準的な方法を提供します。 POP3 プロトコルを使用する電子メール クライアントの通常の作業プロセスは、サーバーに接続し、すべてのメッセージを取得してユーザーのホストに保存し、サーバーからメッセージを削除して切断します。 POP3 プロトコルのデフォルトの TCP ポート番号は 110 です。
IMAP プロトコルは、ユーザーがオフラインで読むことを可能にする便利な電子メール ダウンロード サービスも提供します。 IMAP プロトコルを使用する電子メール クライアントは通常、ユーザーが明示的に削除するまでメッセージをサーバー上に保持します。この機能により、複数のクライアントが同時にメールボックスを管理できるようになります。 IMAP プロトコルには概要閲覧機能があり、ユーザーは電子メールの到着時刻、件名、送信者、サイズなどの情報をすべて読んだ上で、ダウンロードするかどうかを決定できます。 IMAP プロトコルのデフォルトの TCP ポート番号は 143 です。
電子メール形式 (RFC 2822)
各電子メールには、ヘッダーと本文の 2 つの部分があり、空白行で区切られています。
電子メール ヘッダーの各フィールド (フィールド) には、コロンで区切られたフィールド名とフィールド値の 2 つの部分が含まれます。注意すべき 2 つのフィールドがあります: From フィールドと Sender フィールドです。 From フィールドは電子メールの作成者を示し、Sender フィールドは電子メールの送信者を示します。 From フィールドに複数の作成者が含まれる場合は、Sender フィールドを指定する必要があります。From フィールドの作成者が 1 人のみで、作成者と送信者が同じ場合は、Sender フィールドを使用しないでください。それ以外の場合は、From フィールドと Sender フィールドを指定する必要があります。同時に使用する必要があります。
電子メールの本文には電子メールのコンテンツが含まれており、そのタイプは電子メール ヘッダーの Content-Type フィールドで指定されます。 RFC 2822 で定義された電子メール形式では、電子メールの本文は単なる ASCII エンコードされた文字シーケンスです。
MIME (多目的インターネットメール拡張機能) (RFC 1341)
MIME は、非 ASCII エンコードテキスト、非テキスト添付ファイル、および複数の部分 (マルチパート) を含む電子メール本文をサポートするために電子メール形式を拡張します。
Python メール モジュール
1. クラスメール.メッセージ.メッセージ
__getitem__、__setitem__ は、obj[key] の形式でアクセスを実装します。
Msg.attach(playload): 現在のメッセージにプレイロードを追加します。
Msg.set_playload(playload): Msg オブジェクト全体のメール本文を playload に設定します。
Msg.add_header(_name, _value, **_params): 電子メールのヘッダー フィールドを追加します。
2. class email.mime.base.MIMEBase(_maintype, _subtype, **_params)
すべての MIME クラスの基本クラスは、email.message.Message クラスのサブクラスです。
3. クラス email.mime.multipart.MIMEMultipart()
電子メール モジュールのバージョン 3.0 (Python 2.3 ~ Python 2.5) では、このクラスは email.MIMEMultipart.MIMEMultipart にあります。
このクラスは MIMEBase の直接のサブクラスであり、マルチパートの電子メール本文を含む MIME オブジェクトを生成するために使用されます。
4. クラス email.mime.text.MIMEText(_text)
文字列 _text を使用して、MIME オブジェクトの本文テキストを生成します。
コードの実装
!/usr/bin/env python
# -*- コーディング: UTF-8 -*-
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime .base import MIMEBase
from email.mime.text import MIMEText
# python 2.3.*: email.Utils email.Encoders
from email.utils import COMMASPACE,formatdate
from email import encoders
import os
#server['name'],server['user'],server['passwd']
def send_mail(server, fro, to, subject, text, files=[]):
assert type(server) == dict
assert type(to) == list
assert type(files) == list
msg = MIMEMultipart ()
msg['From'] = fro
msg['Subject'] = subject
msg['To'] = COMMASPACE.join(to) #COMMASPACE==', '
msg['Date'] = formatdate(localtime=True)
msg.attach(MIMEText(text))
ファイル内のファイルの場合:
part = MIMEBase('application', 'octet- stream') #'octet-stream': バイナリデータ
part.set_payload(open(file, 'rb'.read()))
encoders.encode_base64(part)
part.add_header('Content -性質」、「愛着」。 filename="%s"' % os.path.basename(file))
msg.attach(part)
import smtplib
smtp = smtplib.SMTP(server['name'])
smtp.login(server['user'], server['passwd'])
smtp.sendmail(fro, to, msg.as_string())
smtp.close()
Python を利用した smtplib库实现邮件送信
import smtplib
def sendmail():
try:
smtp=smtplib.SMTP(HOST)
smtp.login(USER,PASSWORD) #登录邮箱
smtp.sendmail(USER+"@"+PROFIX,TO,MSG) #発信邮件
smtp.quit( )
print 'メール送信成功'
例外、e:
print e
print 'メール送信失敗'
アイテムは送信できます
その後学习了一点定义msg
python 中に有几个类库生成丰富的 msg 格式
总结一简単的 MIMEText,可以编辑许多邮件头情報,可编辑邮件格式
メールから.MIMEText import MIMEText
msg=MIMEText("要送信内容","格式,例:html,plain","编码,例:gb2312,utf-8")
msg['From']= '邮件中に表示される送信者の名前'
msg['To']='邮件中に表示される送信者の名前'
msg['Subject']='邮件标题'
これらの都は、不設置

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ホットトピック









