インポートソケット
インポートリ
'''
広東省公安局の出入国政府サービスネットワークでパスポートとパス申請の進捗状況を確認してください。
分析された URL の形式は http://www.gdcrj.com/wsyw/tcustomer/tcustomer.do?&method=find&applyid=ID カード番号です
ソケット リクエストの Web ページ HTML を構築し、通常のマッチングを使用しますクエリ結果を取得するには
'''
def gethtmlbyidentityid(identityid):
s =ソケット.socket(socket.AF_INET,ソケット.SOCK_STREAM)
host = 'www.gdcrj.com';
サブ URL = '/wsyw /tcustomer/tcustomer.do?&method=find&applyid={0}'
ポート = 80;
remote_ip =ソケット.gethostbyname(host)
s.connect((remote_ip , port))
print('[情報]: ソケット接続成功')
メッセージ = 'GET '+ suburl.format(identityid) +' HTTP/1.1rnHost: '+ host +'rnrn'
# str 2 バイト
m_bytes = message.encode('utf-8')
# バイトを送信
s.sendall(m_bytes)
print('[情報]: リモートダウンロード中...')
recevstr = ''
while True:
# バイトを返す
recev = s.recv(4096)
# バイト 2 str
recevstr += accept.decode(encoding = ' utf-8'、エラー = 'ignore')
そうでない場合、recev:
s.close()
print('[INFO]: Web ページのリモート ダウンロードが完了しました')
Break
recevstr
'''
正規表現を使用して、前の手順で取得した Web ページの HTML コンテンツからクエリ結果を検索します
'''
def getresultfromhtml(htmlstr):
linebreaks = re.compile( r'ns*')
space = re.compile('( )+')
resultReg = re.compile(r'
#改行とスペースを削除します
htmlstr = linebreaks.sub('', htmlstr)
htmlstr = space.sub(' ', htmlstr)
#クエリ結果の照合
result = resultReg.findall(htmlstr)
for res in result:
print(res.strip())
if __name__ == '__main__':
identityid = input('ID 番号を入力してください (広東省居住者のみ):')
try:
identityid = int(identityid)
print('[INFO]: クエリが開始されました')
html = gethtmlbyidentityid(identityid)
getresultfromhtml(html)
print('[INFO]: クエリは成功しました')
例外:
print('[警告]: 不正な入力')
input('[情報]: 終了するには任意のキーを押してください')

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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