1. 最も簡単な方法は、base64 を使用することです。
import Base64
s1 =base64.encodestring('hello world')
s2 =base64.decodestring(s1)
print s1,s2
# aGVsbG8gd29ybGQ=n
# ハローワールド
注: これは最も単純な方法ですが、安全性が十分ではありません。他の誰かが暗号文を取得すると、自分自身で暗号化を解除して平文を取得することもできるためです
2. 2 番目の方法は、win32com.client
import win32com.client
def encrypt(key,content): # key: キー、コンテンツ: plaintext
EncryptedData = win32com.client.Dispatch('CAPICOM.EncryptedData')
EncryptedData.Algorithm.KeyLength = 5
EncryptedData.Algorithm.Name = 2
EncryptedData。 SetSecret( key)
EncryptedData.Content = content
return EncryptedData.Encrypt()
def decrypt(key,content): # key: key, content: ciphertext
EncryptedData = win32com.client.Dispatch('CAPICOM.EncryptedData')
EncryptedData.Algorithm.KeyLength = 5
EncryptedData .Algorithm.Name = 2
EncryptedData.SetSecret(key)
EncryptedData.Decrypt(content)
str = EncryptedData.Content
return str
s1 = encrypt('lovebread', 'hello world')
s2 = decrypt('lovebread', s1)
print s1,s2
# MGEGCSsGAQQBgjdYA6BUMFIGCisGAQQBgjdYAwGgRDBCAgMCAAECAmYBAgFABAgq
# GpllWj9cswQQh/fnBUZ6ijwKDTH9DLZmBgQYmfaZ3VFyS/lq391oDtjlcRFGnXpx
# l G7o
# hello world
注: この方法も非常に便利で、設定することもできますキーは最初の方法よりも安全であり、暗号化と復号化の最初の選択肢です。
3. 別のオプションは、次のような独自の暗号化および復号化アルゴリズムを作成することです。
b = bytearray( str(s ).encode("gbk"))
n = len(b) # b
c = bytearray(n*2)
j = 0
のバイト数を求めます。 i 範囲 (0, n):
b1 = b[i]
b2 = b1 ^ key # b1 = b2^ key
c1 = b2 % 16
c2 = b2 // 16 # b2 = c2 *16+c1
[j] = c1
c [j+1] = c2
j = j+2
def decrypt(key, s):
c = bytearray(str(s).encode("gbk"))
n = len(c) # b のバイト数を計算します if n % 2 != 0 :
return ""
n = n // 2
b = bytearray(n)
j = 0
for i in range(0, n) :
c1 = c[j]
c2 = c[j+1]
j = j+2
c1 = c1 - 65
c2 = c2 - 65
b2 = c2 *16 + c1
b1 = b2^ key
b[i]= b1
try:
return b.decode("gbk")
ただし:
return "失敗しました「
key = 15
s1 = encrypt(key, 'hello world')
s2 = decrypt(key, s1)
# HGKGDGDGAGPCIHAGNHDGLG
# hello world

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


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