Python は ctypes モジュールを使用して Windows API GetVersionEx を呼び出し、現在のシステム バージョンを取得します。python32 は使用されません
#!c:/python27/python.exe
#- *- コーディング:utf-8 -*-
"Window API を呼び出して現在のシステム バージョンを確認します"
# ctypes を介して Windows API 関数を呼び出す方法を示します。
# 作成者は、python32 で同じ機能を実現できることをすでに知っています
# セミコロンを追加します文末は完全に個人的な習慣です
# 部分的なバージョン判定のみを行い、より詳細なバージョン判定推奨システム OSVERSIONINFOEX 構造体
ctypes をインポートします;
class OSINFO(ctypes.Structure):
_fields_ = [
("dwOSVersionInfoSize",ctypes.c_long),
("dwMajorVersion",ctypes.c_long),
("dwMinorVersion) " ,ctypes.c_long),
("dwBuildNumber",ctypes.c_long),
("dwPlatformId",ctypes.c_long),
("szCSSDVersion",ctypes.c_char*128)
] ;
def GetSystemVersionString():
kernel32 = ctypes.windll.LoadLibrary("kernel32.dll");
os = OSINFO();
os.dwOSVersionInfoSize = ctypes.sizeof(os);
if kernel32.GetVersionExA(ctypes.byref(os))==0:
return "Null Version";
if os.dwPlatformId==1: #windows 95/98/me
if os .dwMajorVersion==4 および os.dwMinorVersion==0:
verStr = "windows 95";
elif os.dwMajorVersion==4 および os.dwMinorVersion==10:
verStr = "windows 98" ;
elif os.dwMajorVersion==4 および os.dwMinorVersion==90:
verStr = "windows me";
else:
verStr = "不明なバージョン";
elif os。 dwPlatformId==2: #windows vista/server 2008/server 2003/xp/2000/nt
if os.dwMajorVersion==4 および os.dwMinorVersion==0:
verStr = "windows nt 4.0";
elif os.dwMajorVersion==5 および os.dwMinorVersion==0:
verStr = "windows 2000";
elif os.dwMajorVersion==5 および os.dwMinorVersion==1:
verStr = "windows xp";
elif os.dwMajorVersion==5 および os.dwMinorVersion==2:
verStr = "windows 2003";
elif os.dwMajorVersion==6 および os.dwMinorVersion==0 :
verStr = "windows vista"; # または 2008
elif os.dwMajorVersion>=0:
verStr = "windows 7";
else:
verStr = "不明なバージョン";
else:
return "不明なバージョン";
return verStr+" build"+str(os.dwBuildNumber)+" "+ctypes.string_at(os.szCSSDVersion);
if __name__ == "__main__":
print(GetSystemVersionString());

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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