単純なマルチスレッドダウンロードを実装するには、次の点に注意する必要があります:
1. ファイルサイズ: 応答ヘッダーから抽出できます。たとえば、「Content-Length:911」はサイズを意味します。は 911 バイトです
2 .タスク分割: 各スレッドがダウンロードするファイルの部分を指定します。リクエスト ヘッダーに「範囲: bytes=300-400」(300 ~ 400 バイトのコンテンツをダウンロードすることを示す) を追加できます。リクエストできるファイルの数は [0 , size-1] バイトです。
3. ダウンロードされたファイルの集約: 各スレッドは、ダウンロードしたファイル ブロックを一時ファイルとして保存します。すべてのスレッドが完了した後、これらの一時ファイルが集約され、最終ファイルに順番に書き込まれます。
実装コード:
#!/usr/bin/python
# -*- コーディング: utf-8 -*-
# ファイル名: paxel.py
# FROM: http://jb51. net/code/view/58/full/
# Jay はそれを少し修正し、今後の使用の可能性のために保存しました。
'''これはマルチスレッドのダウンロード ツールです
axel に従って開発されました。
著者: volans
電子メール: volansw [at] gmail.com
'''
import sys
import os
import time
import urllib
from threading import Thread
# http_proxy
local_proxies = {'http': 'http://131.139.58.200:8080'}
を使用する場合
class AxelPython(Thread, urllib.FancyURLopener):
''''マルチスレッドのダウンロード クラス。
run() は Thread の仮想メソッドです。
'''
def __init__(self, threadname, url, filename, ranges=0, proxies={}):
Thread.__init__(self, name=threadname)
urllib.FancyURLopener.__init__(self, proxies)
self.name = threadname
self.url = url
self.filename = filename
self.ranges = ranges
self.downloaded = 0
def run(self ):
''スレッド内の仮想関数''
try:
self.downloaded = os.path.getsize(self.filename)
OSError を除く:
#print 'never download'
self.downloaded = 0
# リビルド開始点
self.startpoint = self.ranges[0] + self.downloaded
# この部分は完了しました
if self.startpoint >= self.ranges[1]:
print 'パーツ %s はダウンロードされました。' % self.filename
return
self.oneTimeSize = 16384 # 16kByte/time
print 'タスク %s は %d から %d にダウンロードされます' % (self.name, self.startpoint, self.ranges[1])
self.addheader("Range", "bytes=%d-%d" % (self.startpoint, self.ranges[1]))
self.urlhandle = self.open(self.url)
data = self.urlhandle.read(self.oneTimeSize)
while data:
filehandle = open(self.filename, 'ab+')
filehandle.write(data)
filehandle.close()
self.downloaded += len(data)
#print "%s" % (self.name)
#進捗状況= あなた...'
data = self.urlhandle.read(self.oneTimeSize)
def GetUrlFileSize(url, proxies={}):
urlHandler = urllib.urlopen(url, proxies=proxies)
headers = urlHandler.info().headers
length = 0
headers 内のヘッダーの場合:
if header.find ('長さ') != -1:
length = header.split(':')[-1].strip()
length = int(length)
return length
def SpliteBlocks(totalsize, blocknumber):
blocksize = totalsize / blocknumber
ranges = []
for i in range(0, blocknumber - 1):
ranges.append(( i * ブロックサイズ、i * ブロックサイズ + ブロックサイズ - 1))
ranges.append((ブロックサイズ * (ブロック番号 - 1), totalsize - 1))
範囲を返します
def islive(tasks):
タスク内のタスクの場合:
if task.isAlive():
return True
return False
def paxel(url, Output 、ブロック=6、プロキシ=ローカルプロキシ):
''' paxel
'''
サイズ = GetUrlFileSize(url, プロキシ)
範囲 = SpliteBlocks(サイズ, ブロック)
スレッド名 = ["thread_%d" % i for i in range(0, tables)]
filename = ["tmpfile_%d" % i for i in range(0, tables)]
タスク = []
for i in range(0, ブロック):
task = AxelPython(threadname[i], url, filename[i], ranges[i])
task.setDaemon(True)
task.start()
task.append(task)
time.sleep(2)
while islive(task):
downloaded = sum([task.downloaded forタスク内のタスク])
process = ダウンロード済み / float(size) * 100
show = u'rFilesize:%d ダウンロード済み:%d 完了済み:%.2f%%' % (サイズ、ダウンロード済み、プロセス)
sys.stdout.write(show)
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.5)
ファイルハンドル = open(output, 'wb+')
for iファイル名内:
f = open(i, 'rb')
filehandle.write(f.read())
f.close()
try:
os.remove(i )
pass
ただし:
pass
filehandle.close()
if __name__ == '__main__':
url = 'http://dldir1 .qq.com/qqfile/QQforMac/QQ_V3.1.1.dmg'
出力 = 'download.file'
paxel(url, 出力, ブロック=4, プロキシ={})

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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