まず、実際のアプリケーションで PyCharm のインターフェースをプレビューします: (PyCharm のデフォルトのスタイルを変更しました)
インストール
まず、最新の pycharm 2.7.3 をダウンロードしてインストールします。公式ウェブサイトから直接ダウンロードできます。
PyCharm をアクティブ化する方法:
1. 正規版を購入することをお勧めします。
2. 30 日間無料で試すことができます。
3. オンラインでアクティベーション コードを見つけます:
(以下のアクティベーション コードはインターネットから取得したもので、学習とコミュニケーションのみを目的としています)
ユーザー名: EMBRACE
キー:
14203-12042010
0000107Iq75C621P7X1SFnpJDivKnX
6zcwYOYaGK3euO3ehd1MiTT"2!Jny8
bff9VcTSJk7sRDLqKRVz1XGKbMqw
初めて使用する
1、[新しいプロジェクトの作成] をクリックします。
2. プロジェクト名とパスを入力し、Python インタープリターを選択します。 Python インタープリターが表示されない場合は、手順 3 に進みます。
3. Python インタープリターを選択します。ご覧のとおり、Python インタープリターが追加されると、pycharm はインストールした Python 拡張機能パッケージとこれらの拡張機能パッケージの最新バージョンをスキャンします。 (pycharm は pypi に接続されていると推定されます)
4. [OK] をクリックすると、空のプロジェクトが作成されます。このプロジェクトには、pycharm がプロジェクトを管理するための .idea フォルダーが含まれています。
5. さて、新しいプロジェクトを書いて pycharm を試してみましょう!
■注意:
pyCharm スタイル (配色) の調整は、[ファイル]-->[設定] のエディターのサブオプションで設定できます。
たとえば、この配色では、以下に示すように、ドラキュラ (吸血鬼ドラキュラ伯爵) を選択しました。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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