質問:
Web ページを収集し、処理後に文字列をファイルに保存するか、データベースに書き込むことがあります。このとき、収集した Web ページのエンコーディングが gb2312 である場合、文字列のエンコーディングを指定する必要があります。データベースはutf-8です。何も処理せずにデータベースに直接挿入すると文字化けが発生する可能性があります(テストしていないため、データベースが自動的にトランスコードするかどうかはわかりません)。gb2312を手動で変換する必要があります。 utf-8にします。
まず、Python の文字はデフォルトで ASCII コードであることを知っています。もちろん、英語は問題ありません。中国語に遭遇すると、すぐにひざまずきます。
まだ覚えているかどうかはわかりませんが、Python で漢字を出力するときは、文字列の前に u を追加する必要があります。
print u"来搞基吗?"
このようにして、中国語を表示することができます。ここでの u の機能は、中国語を正しく表示できるように、次の文字列を Unicode コードに変換することです。
それに関連する unicode() 関数があり、その使用法は次のとおりです
str="来搞基" str=unicode(str,"utf-8") print str
と u の違いは、str を Unicode エンコードに変換するために Unicode が使用されることです。ここでの utf-8 は、test.py スクリプト自体のファイル文字セットです。アンシになる。
Unicode がキーです。以下に進みます
Baidu ホームページのクロールを開始します。訪問者が Baidu ホームページにアクセスして Web ページのソース コードを表示すると、その charset=gb2312 が表示されます。
import urllib2 def main(): f=urllib2.urlopen("http://www.baidu.com") str=f.read() str=unicode(str,"gb2312") fp=open("baidu.html","w") fp.write(str.encode("utf-8")) fp.close() if __name__ == '__main__' : main()
説明:
まず、urllib2.urlopen() メソッドを使用して Baidu ホームページを取得します。f はハンドルで、str=f.read() を使用してすべてのソース コードを str
明らかに、str には取得した HTML ソース コードが含まれています。Web ページのデフォルトの文字セットは gb2312 であるため、それをファイルに直接保存すると、ファイル エンコーディングは ansi になります。
ほとんどの人にとって、これで十分ですが、場合によっては gb2312 を utf-8 に変換したい場合もあります。
最初:
str=unicode(str,"gb2312") #ここでの gb2312 は str の実際の文字セットです。これを Unicode に変換します
その後:
str=str.encode("utf-8") #Unicode文字列をutf-8に再エンコードします
最後に:
ファイルに str を書き込み、ファイルを開いてエンコーディングのプロパティを確認すると、それが utf-8 であることがわかります。utf-8

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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