1. SQLite の概要
SQLite は、C ライブラリに含まれる軽量のデータベースです。個別のメンテナンス プロセスは必要なく、非標準の SQL クエリを使用してデータベースにアクセスできます。一部のアプリケーションでは SQLite を使用して内部データを保存します。また、後で PostgreSQL や Oracle などの大規模なデータベースに転送するためにアプリケーションのプロトタイプを作成するときにも使用できます。
sqlite3 モジュールは Gerhard Häring によって作成され、SQL インターフェイスを提供します。このインターフェイスの設計は、PEP 249 で説明されている DB-API 2.0 仕様に従っています。
2. データベースを作成して開きます
このモジュールを使用するには、まずデータベースを表す Connection オブジェクトを作成する必要があります。次の例では、データは example.db ファイルに保存されます:
conn = sqlite3.connect('example.db')
指定したデータベースが存在する場合はデータベースが直接開かれ、存在しない場合はデータベースが作成されて再度開かれます。
特別な名前 :memory: を指定して、メモリ内にデータベースを作成することもできます。
3. データベース接続オブジェクト
Connection オブジェクトを取得したら、Cursor オブジェクトを作成し、その use() メソッドを呼び出して SQL ステートメントを実行できます。
# テーブルを作成
c.execute(''''CREATE TABLE 株 (日付テキスト、トランステキスト、シンボルテキスト、実際の数量、実際の価格)'')
# データ行を挿入
c.execute("株式値に挿入 ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
# 変更を保存 (コミット)
conn.commit()
# 接続が終わったら、接続を閉じることもできます。
# 変更がコミットされていることを確認してください。コミットされていない場合は失われます。
conn.close()
保存されたデータは永続的であり、次回のアクセス時に利用できます。
4. 追加、削除、変更、確認
1. テーブルを作成します
2. テーブルの削除 (DROP)、テーブルのクリア (TRUNCATE)
また、SQLite にはテーブルをクリアする操作はありません。代わりに次のメソッドを使用してください。
通常、Python 変数は SQL ステートメントの値として使用されます。 Python の文字列操作を直接使用してクエリ ステートメントを作成することはお勧めできません。これは安全ではなく、プログラムが SQL インジェクション攻撃に対して脆弱になるためです。
DB-APIが提供するパラメータ置換を利用できます。値を使用する場所に「?」をプレースホルダーとして配置し、カーソル内のexecute()メソッドの2番目のパラメータとして値のタプルを指定します。 (他のデータベース モジュールは、「%s」や「:1」などの他のプレースホルダーを使用する場合があります)
('2006-04-05', '購入', 'MSFT', 1000, 72.00),
('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500, 53.00),
]
c.executemany('株式の値に挿入 (?,?,?,?,?)', 購入)
c.execute("UPDATE カタログ SET trans='SELL' WHERE シンボル = 'IBM'")
4. データのクエリ (選択)
前に述べたように、操作にはタプルを使用することをお勧めします。
# 代わりにこれを実行してください t = ('RHAT',)
c.execute('SELECT * FROM 株式 WHERE シンボル=?', t)
print c.fetchone()
t=('RHAT')
c.execute("DELETE * FROM 株式 WHERE シンボル=?", t)

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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