自己記述文とは、内容がそれ自体の説明である文を指します。 (ナンセンス...) たとえば、次の文:
これは自己記述文であり、句読点に加えて、「個」33個、「2」29個、「3」5個、「文字」3個、「5」3個の合計125個の文字が含まれています。 s、2「一」、2「それ」、2「包」、2「的」、2「ビアオ」、2「了」、2「私」、2「外」、21「含む」、2 "中"、2 "YES"、2 "1"、2 "Duan"、2 "point"、2 "draw"、2 "9"、2 ""zi"、2 "this"、2 "sentences"、 2「部門」、2「自」、2「ゆ」、2「共に」、2「シュ」、2「ハオ」、2「その」。
この文は私が Python スクリプトを使用して生成しました。生成原理はおおよそ次のとおりです。 1. 文の各コンテンツがどこに表示されるべきかを理解できるようにテンプレートを指定します。 2. 現在の情報に基づいて文章を生成します。
3. 現在の文を入力として使用し、ステップ 2 を再度実行します。
4. 文の各部分の情報が正確になるまで。
簡単に言えば、それは絶え間ない反復と修正のプロセスです。
注意する必要があるのは、文中に変更が必要な場所が複数ある場合に、2 つの変更が同時に影響し合って無限ループが発生するのを避けるために、各反復で 1 つの場所のみを変更するようにする必要があるということです。修正する場合は、特定の順序で修正するのではなく、ランダムに 1 か所を選択して修正するようにしてください。これは、無限ループに陥るリスクを軽減することも目的としています。
ただし、たとえそうであっても、場合によっては無限ループに陥る可能性があります。たとえば、特定のステップの結果が次のような文になる場合です。
上の文には「2」が 2 つしかないので、明らかに間違っています。では、その「3」を「2」に変えると、そうなるでしょうか?このような変更を加えると、文が次のようになることは簡単にわかります:
この時点でも文中に「2」が3つ含まれています。このような文章は、どう変えても無限ループに陥ってしまうため、単純に正しい自己記述文に変えることはできないようです。
最後に、トップの自己記述文を生成するために使用した Python スクリプトは次のとおりです:
# -*- coding: utf-8 -*- import random class SelfDesc(object): ignore_chars = u",。“”" def __init__(self, template): self.template = template self.length = 0 self.detail = "" self.content = "" self.chars = "" self.char_count = {} self.makeContent() self.char_count = self.getCharCount() self.getCharCount() self.makeContent() def __str__(self): return self.content def makeContent(self): self.makeDetail() self.content = self.template.replace(u"{length}", u"%d" % self.length) .replace(u"{detail}", self.detail) self.getChars() def getChars(self): chars = self.content for c in self.ignore_chars: chars = chars.replace(c, "") self.chars = chars return chars def getLength(self): self.length = len(self.chars) def getCharCount(self): d = {} for c in self.chars: if c in self.ignore_chars: continue d.setdefault(c, 0) d[c] += 1 return d def makeDetail(self): d = self.char_count items = d.items() items.sort(key=lambda x: -x[1]) s = [] for c, n in items: s.append(u"%d个“%s”" % (n, c)) self.detail = u",".join(s) def correct(self): print "-" * 50 char_count = self.getCharCount() items = char_count.items() random.shuffle(items) for c, n in items: if n <= 1 and c in self.char_count: del self.char_count[c] continue if self.char_count.get(c) == n: continue else: self.char_count[c] = n return True else: len = self.length self.getLength() if len != self.length: return True return False def generate(self): icount = 0 while self.correct(): icount += 1 self.makeContent() print u"#%d %s" % (icount, self) def main(): template = u"这是一段自我描述的语句,除了标点符号外,它共包含{length}个字符,其中{detail}。" sd = SelfDesc(template) sd.generate() print u"%s" % sd if __name__ == "__main__": main()

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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