この記事で説明されている例では、Python の 3 行のコードを使用して 1 つの変数の線形方程式を解きます。コードはシンプルで効率的です。
>>> solve("x - 2*x + 5*x - 46*(235-24) = x + 2") 3236.0
関数コードは次のとおりです:
def solve(eq,var='x'): eq1 = eq.replace("=","-(")+")" c = eval(eq1,{var:1j}) return -c.real/c.imag
以下のコードを解釈してみましょう。
最初は 1 行目で、方程式を変形して「x - 2*x + 5*x - 46*(235-24) -( x + 2)」という計算式を生成し、結果は 0 になります。 。
2 行目では、eval を使用してこの計算を実行し、計算に x = 1j を代入します。結果は -9708+3j になります。
x = 1j であるため、この方程式は「-9708+3x = 0」に単純化され、x を得るには -(-9708) / 3 を加算するだけであることに注意してください。
そして、-9708 はこの複素数の実数部、3 はこの複素数の虚数部であるため、結果は「-c.real/c.imag」になります。
したがって、この関数が複雑な方程式を解くことができないことは明らかです。
ちなみに、Python 2.x の / 演算は整数の除算を使用するため、小数部分が失われるため、正しい結果を得るには Python 3.x を使用する必要があります。
この記事で説明した例が、Python を学習するすべての人にとって役立つことを願っています。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i

forloopsareadvastountousforknowterations and sequences、offeringsimplicityandeadability;

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond


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