この記事の例は、Python での Unittest の使用法を説明しており、参考のために共有されています。具体的な使用状況の分析は次のとおりです:
1. Unittest モジュールには、unitest.TestCase クラスを統合する必要があります。実行順序は、テスト メソッドの名前に従ってソートされます。特別なメソッド:
① setup(): 各テスト関数の前に実行
②teardown():各テスト関数実行後に実行
③ setUpClass(): @classmethod デコレータを使用し、すべてのテストを実行する前に一度実行する必要があります
④tearDownClass(): @classmethod デコレータを使用する必要があり、すべてのテストが実行された後に 1 回実行されます
2. サンプルコード:
#文件名runtest.py import random import unittest class TestSequenceFunctions(unittest.TestCase): def setUp(self): self.seq = list(range(10)) def test_shuffle(self): # make sure the shuffled sequence does not lose any elements random.shuffle(self.seq) self.seq.sort() self.assertEqual(self.seq, list(range(10))) # should raise an exception for an immutable sequence self.assertRaises(TypeError, random.shuffle, (1,2,3)) def test_choice(self): element = random.choice(self.seq) self.assertTrue(element in self.seq) def test_sample(self): with self.assertRaises(ValueError): random.sample(self.seq, 20) for element in random.sample(self.seq, 5): self.assertTrue(element in self.seq) if __name__ == '__main__': unittest.main()
3. 実行方法: この runtest.py をコマンドラインで直接実行します
unitest.skip デコレータ ファミリを使用して、テスト メソッドまたはテスト クラスをスキップできます。これらのデコレータには次のものが含まれます。
① @unittest.skip(reason): 無条件にテストをスキップします。reason はテストがスキップされる理由を説明します
② @unittest.skipif(condition,reason): 条件が true の場合にテストをスキップします
③ @unittest.skipunless(condition,reason): 条件が true でない場合にテストをスキップします
#这是一个自定义的skip decorrator def skipUnlessHasattr(obj, attr): if hasattr(obj, attr): return lambda func: func return unittest.skip("{!r} doesn't have {!r}".format(obj, attr))スキップデコレーターのサンプルコード:
class MyTestCase(unittest.TestCase): @unittest.skip("demonstrating skipping") def test_nothing(self): self.fail("shouldn't happen") @unittest.skipIf(mylib.__version__ < (1, 3), "not supported in this library version") def test_format(self): # Tests that work for only a certain version of the library. pass @unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows") def test_windows_support(self): # windows specific testing code pass @unittest.skip("showing class skipping") class MySkippedTestCase(unittest.TestCase): def test_not_run(self): pass4.予想される失敗: @unittest.expectedFailure デコレーターを使用します。テストが失敗した場合、テストは失敗したケースの数にカウントされません。
この記事が皆さんの Python プログラミングの学習に役立つことを願っています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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