検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルLao Qi から Python を学ぶ方法のリスト (4)

リストに関するトピックは確かにたくさんあり、プログラミングでも多くの用途があります。

読者の中には、リストを生成したい場合、要素を 1 つずつ記述する以外に、コンピュータが特定の規則に従ってリストを生成する方法はあるのかと疑問に思う人もいるかもしれません。

この質問をすると、あなたが「怠け者」であることが丸わかりになりますが、それは悪いことではありません。 「怠け者」というのは、実は怠けているわけではありません。

リストの操作

range(start,stop) は数値のリストを生成します

range(start, stop[, step]) は組み込み関数です。

一部の関数、特に組み込み関数の機能を明確に学習するには、まず組み込み関数名の意味を理解することをお勧めします。 Python では、名前は無造作に選ばれるのではなく、特定の意味を表すためです。ネーミングの問題については、このシリーズの「ネーミングの知識」パート「永遠に強力な機能」を参照してください。

範囲
n. 範囲; 山脈; vi. (... 内で) 変更し、範囲を拡張します。 vt. 歩き回る; 並べて歩く; 具体的な実験を行う前に、私たちは引き続き経営陣に従い、公式文書の原文を抜粋して、深く理解できるようにしています。


コードをコピー

コードは次のとおりです: これは、等差数列を含むリストを作成するための多用途関数であり、for ループで最もよく使用されます。step 引数が省略された場合、デフォルトは 1 になります。 0. 完全な形式は、単純な整数のリスト [start, start + step, start + 2 * step, ...] を返します。 step が正の場合、最後の要素は stop より小さい start + i * step の最大値になります。 step が正の場合、最後の要素は stop より小さい start + i * step の最大値です。step が負の場合、最後の要素は stop step より大きい最小の start + i * step になります (ゼロでない場合は ValueError が発生します)。 .


この一節から、range() 関数について次のことがわかります: この関数は数値要素のリストを作成できます。

この関数は for ループで最も一般的に使用されます (for ループについては後ほど説明します)

関数パラメータは整数である必要があり、デフォルトでは 0 から始まります。戻り値は、[start, start + step, start + 2*step, ...] のようなリストです。

ステップのデフォルト値は 1 です。記述されていない場合は、この値が使用されます。
step が正の数の場合、返されるリストの最後の値には stop 値が含まれません。つまり、start+istep の値は stop より小さく、step が負の数の場合、start+istep の値は大きくなります。止めるよりも。
step を 0 にすることはできません。0 に等しい場合は、エラーが報告されます。
実験を始める前に、 range(start,stop[,step]) の意味を説明してください:

start: 開始値、デフォルトは0、つまりこの項目を書かない場合はstart=0とみなされます
stop: 終了値を書き込む必要があります。

step: 変更のステップ サイズ。デフォルトは 1 です。つまり、記述しない場合、ステップ サイズは 1 とみなされます。 0

であってはなりません 実験を開始するには、各項目を前の説明と比較してください:


コードをコピー

コードは次のとおりです: > [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] #ステップ サイズ 1 で 0 から開始し、数値が 9 未満になるまで増やします >>> 範囲(0,9)
[0、1、2、3、4、5、6、7、8]
>>> 範囲(0,9,1)
[0、1、2、3、4、5、6、7、8]

>>> range(1,9) [1、2、3、4、5、6、7、8]

>>> range(0,9,2) #step=2、各要素は start+i*step に等しい、 [0、2、4、6、8]


範囲(0,9,2)について説明してください

0から開始してステップサイズが1の場合はrange(9)と書くことができますが、ステップサイズが2の場合はrange(9,2)と書くことになります。少し混乱すると、start=9、stop=2 と考えられます。したがって、ステップサイズが 1 以外の場合は、start の値も書き込まないように注意してください。

start=0、step=2、stop=9。リストの最初の値は start=0、2 番目の値は start+1 step=2 です (これは 2 ではなく 1 であることに注意してください。ただし、list であっても str であっても、要素に番号を付ける場合は常に 0 から始まり、n 番目の値は start+(n-1)step になります。停止前の値以下になるまで。 上記の計算プロセスは理解できたので、次の入力の結果を見てみましょう。

>>>範囲(-9)

当初は [0,-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8] を返すと予想していましたが、その期待は実現できますか?

分析、ここでは開始 = 0、ステップ = 1、停止 = -9。

最初の値は 0 で、2 番目の値は start+1*step であるはずですが、最後の値は依然として -9 です。ただし、Python はここではエラーを報告せず、返される結果は次のとおりです:

コードをコピー コードは次のとおりです:

>>> 範囲(-9)
[]
>>> 範囲(0,-9)
[]
>>> 範囲(0)
[]

エラーを報告することと結果を返すことには 2 つの異なる意味がありますが、返される内容は私たちが望むものではありません。どのように変更すればよいでしょうか?

コードをコピー コードは次のとおりです:

>>> 範囲(0,-9,-1)
[0、-1、-2、-3、-4、-5、-6、-7、-8]
>>> 範囲(0,-9,-2)
[0、-2、-4、-6、-8]

この組み込み関数を使用すると、多くのことが簡単になります。例:

コードをコピー コードは次のとおりです:

>>> 範囲(0,100,2)
[0、2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48 、50、52、54、56、58、60、62、64、66、68、70、72、74、76、78、80、82、84、86、88、90、92、94、96、98 ]

100 以内の自然数のうち偶数からなるリストは非常に簡単に完成します。

問題について考えてみましょう。["I","am","a","pythoner","I","am","learning","it"," のようなリストがあります。 ","qiwsir"] を使用すると、このリストのすべてのシリアル番号から構成されるリストを取得したいのですが、指で 1 つずつ数えることはできません。何をするか?

2 分間瞑想し、ご自身で試してから、以下をご覧ください。

コードをコピー コードは次のとおりです:

>>> ['I'、'am'、'a'、'pythoner'、'I'、'am'、'learning'、'it'、'with'、'qiwsir']
>>> py_index = range(len(pythoner)) #len(pythoner) をストップ値として使用します
>>> [0、1、2、3、4、5、6、7、8、9]


Python の要素を指で指して数え、結果と同じかどうかを確認します。

列に座って果物を分けます

並べ替えは、現実でもインターネットでもどこでも見られます。梁山の英雄を1位から108位まで分類しなければならないが、これは簡単な作業ではない。

先ほどの組み込み関数 range() で得られた結果をソートします。ソートされていないリストをソートするにはどうすればよいですか?

リストを並べ替える方法は 2 つあります:

list.sort(cmp=None、key=None、reverse=False)

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

次の実験を通じて、並べ替えの方法を理解できます

コードをコピー コードは次のとおりです: >>> 数値 = [1,4,6,2,9,7,3]
>>>number.sort()
>>> 番号
[1、2、3、4、6、7、9]

>>> 数値 = [1,4,6,2,9,7,3] >>> 番号

[1、4、6、2、9、7、3]
>>> 並べ替え(数値)
[1、2、3、4、6、7、9]

>>> 数値 = [1,4,6,2,9,7,3]

>>> 番号

[1、4、6、2、9、7、3]
>>>number.sort(reverse=True) #逆順の実装を開始します
>>> 番号
[9、7、6、4、3、2、1]

>>> 数値 = [1,4,6,2,9,7,3]

>>> 番号

[1、4、6、2、9、7、3]
>>> ソート(数値,逆=True)
[9、7、6、4、3、2、1]


実際、高級言語では、ソートは比較的人気のあるトピックです。興味のある読者は、私が書いた関連アルゴリズムのソートに関するトピックをチェックしてください。

この時点で、リストに対する基本的な操作のための組み込み関数がほぼ完成しました。でも最終的には審査員にも学習法を伝えたいと思っています。 Python には多くの組み込み関数があることが多いため、チュートリアルだけですべてを学ぶのは難しい場合があります。そのため、最も重要なことは、どのような関数が利用できるかを知ることです。どうやって見つけますか?

非常に重要な方法

リストがあると仮定します。リストに含まれる組み込み関数はどのようにしてわかりますか? help() を使用してください。

>>>ヘルプ(リスト)

リストに関連するすべての機能とその機能の使用方法を確認できます。


声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:重要な違​​いを理解しますPython vs. C:重要な違​​いを理解しますApr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

Pythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーPythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーApr 20, 2025 am 12:21 AM

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間の最大化:効果的なPython学習戦略2時間の最大化:効果的なPython学習戦略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

PythonとCのどちらかを選択:あなたに適した言語PythonとCのどちらかを選択:あなたに適した言語Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Python vs. C:プログラミング言語の比較分析Python vs. C:プログラミング言語の比較分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

1日2時間:Python学習の可能性1日2時間:Python学習の可能性Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。