この記事の例では、Python での set モジュールの使用法を簡単に説明し、参考のために皆さんと共有します。
具体的な方法は以下の通りです。
import sets magic_chars = sets.Set('abracadabra') print magic_chars poping_chars = sets.Set('supercalifragilisticeexpialidocious') print poping_chars print "".join(magic_chars & poping_chars)
プログラムの実行結果は次のとおりです:
Set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd']) Set(['a', 'c', 'e', 'd', 'g', 'f', 'i', 'l', 'o', 'p', 's', 'r', 'u', 't', 'x']) acrd
この記事が皆さんの Python プログラミング設計に役立つことを願っています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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