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PHPデータキャッシュ配列の実装

WBOY
WBOYオリジナル
2016-06-13 13:22:20915ブラウズ

PHP ファイル キャッシュ配列の実装

パイロット プロジェクトでは、sqlite3 データベースからユーザーにレコードをランダムに読み取る必要があります。現在、読み取るデータ テーブルには 23850 件のレコードがあり、skemu によって分類されています。各 skemu に 3,000 件を超えるレコード 当初、sqlite3 のランダム クエリ ステートメントを使用しました:

$query="SELECT * FROM shiti WHERE skemu = " . intval($kemuid) . " order by random() limit 1";

その後、今使っているパソコンでは明らかな遅延は感じなかったのですが、サーバーをP4 1.8G 512Mメモリのマシンに変更したところ、データの読み込み速度が非常に遅く感じ、2〜3時間かかりました。データの読み出しが完了するまで数秒かかります。ユーザーがランダムなレコードを取得するたびにこのようなランダムなクエリが実行されると、データベースのクエリ処理にボトルネックが発生し、多くのユーザーによる同時アクセスにそのようなパフォーマンスがどのように適応できるかを想像するのは困難です。このため、データベースのクエリの数を減らすために、まずレコード ID を取り出して配列に入れ、その中からランダムにレコードを選択し、後で読み取れるようにファイルとして保存することを考えました。データベースクエリの数。

次の関数は、ID セットの読み出しを実装します:

 static function getIDs($kemuid)
 {
  $cachefile="cache/" . $kemuid . ".cache";
  $datas=array();
  if (!file_exists($cachefile)||time() < (filemtime($cachefile) + 14400)) 
  //缓存不存在或超过4小时
  {
   global $data;
   //读取 id 集
   $query="SELECT sid FROM shiti WHERE skemu = " . intval($kemuid);
   $res = $data->query($query);
   while($r = $data->fetchArray($res))
   {
    $datas[]=$r['sid'];
   }
   //写入缓存
   file_put_contents($cachefile,serialize($datas));   
  }
  else
  {
   //读出缓存
   $fp = fopen($cachefile,'r');//读   
   $datas = unserialize(fread($fp,filesize($cachefile)));//反序列化,并赋值  
  }
  return $datas;
 }

<span style="font-family:Arial"><span style="color:#548dd4"><code><span style="font-family:Arial"><span style="color:#548dd4"><span style="color:#366092">调用它的读取随机记录函数:</span></span></span>ランダム レコード読み取り関数を呼び出します:

コード>

static function getRondam($kemuid)
 {
  global $data;
  $ids=self::getIDs($kemuid);
  $index=rand(0,count($ids)-1);
  $id=$ids[$index];
  $query="SELECT * FROM shiti WHERE sid = " . intval($id);
  $res = $data->query($query);
  $r = $data->fetchArray($res);
  $r['da']=$s;
  return $r;
 }


<span style="font-family:Arial">这样比每次执行随机查询快多了,但是还是要比生成一个HTML缓存要慢一点,但那样需要把更多数据暴露给客户端,或是存储更多缓存,我想这已经是一个比较均衡的方案了。</span>

<span style="font-family:Arial">これは、毎回ランダムなクエリを実行するよりもはるかに高速ですが、それでも HTML キャッシュを生成するよりは遅くなりますが、そのためにはより多くのデータをクライアントに公開する必要があります。または、より多くのキャッシュを保存するか、これはよりバランスのとれたソリューションだと思います。 <code><span style="font-family:Arial"></span>

<span style="font-family:Arial"><code><span style="font-family:Arial">这个解决办法的要点在于数组的序列化与反序列化,大家应该很容易看得懂。</span>

<span style="font-family:Arial">このソリューションの重要なポイントは、配列のシリアル化と逆シリアル化にあり、これは誰にとっても簡単に理解できるはずです。 </span>
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