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データベースの設計
1. コメント: ユーザーが製品を購入した後にのみコメントできるようにする方法。再購入する場合は、次のようにコメントを 1 回のみ続けることができます。淘宝網のコメント システムについて、ご意見をお聞かせください。

2. 記事のページビュー数: ビュー数はどのようにカウントされますか? 他の Web サイトもデータベースを使用していますか?訪問ごとに +1 します。ボリュームが大きい場合、データベース システムに負荷がかかりますか? そうでない場合、どのような統計が使用されますか?



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2 .ログ ファイルの追加は、Linux 上で特別なサービスが開かれ、追加を続け、データ取得のさまざまな操作のアクセス量を定期的に処理し、最終的に Excel ファイルを生成し、自動電子メールでデータ部門に送信します。そういうプロセス。 。 。
1については多くの方法がありますが、効率と安定性については試したことはありません。それはデータベース設計に関連しているはずです。
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2 番目の質問にお答えします。ボトルネックになっている場合は、データベースのキャッシュには、memcache 中間キャッシュを使用できます。データベースは 1 時間または 30 分ごとに均一に更新されます。
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1. コメント: ユーザーが製品を購入した後にのみコメントできるようにする方法。コメントは、製品ごとに 1 回だけ行う必要があります。淘宝網のコメント システムと同様に、コメントを続けることができます。あなたのアイデアについて私に。
この質問は比較的簡単です。ユーザーは購入時に注文を行っています。コメントする前に、ユーザーが注文ライブラリで商品を購入したかどうかを確認して、コメントの数を制限します。 . コメント 完了後、注文データベースにコメントマークを付けます。

2. 記事のページビュー数: 他の Web サイトもデータベースを使用していますか?訪問ごとに +1 します。ボリュームが大きい場合、データベース システムに負荷がかかりますか? そうでない場合、どのような統計が使用されますか?
この問題に対する私のアプローチは、キャ​​ッシュを使用することです。最も一般的なキャッシュ方法は、サーバーに IO 負荷をかけるため、Memcache の方が優れています。キャッシュに記事の閲覧数の記録があるかどうか。レコードが見つからない場合は、その記事のレコードを作成します。カウントは 1 になります。次に誰かがアクセスしたときにキャッシュが再度読み取られます。レコードが見つかると、キャッシュが再度読み取られ、記事のカウントが 10 回に達すると (数値はカスタマイズ可能)、キャッシュ内の記事の閲覧回数がクリアされます。
基本原則は、10 回未満の場合はキャッシュを 10 回クリアし、ビュー数を更新します。このようにして、ビュー数が 10 回に達するとデータベースが再操作され、データベースへの負荷が効果的に軽減されます。
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最初に言いたいのは、データベース

は思っているよりも大きいです。
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1. コメント: ユーザーが製品を購入した後にのみコメントできるようにする方法。コメントは、製品ごとに 1 回だけ行う必要があります。淘宝網のコメント システムと同様に、コメントを続けることができます。あなたのアイデアについて私に。

購入時にオーダーIDが生成されますよね?コメント テーブルと注文 ID を照合します。各 ID はコメント テーブル内で 1 回だけコメントできます。

2. 記事ページのビュー数: 他の Web サイトもデータベースを使用していますか? ?訪問ごとに +1 します。ボリュームが大きい場合、データベース システムに負荷がかかりますか? そうでない場合、どのような統計が使用されますか?

小さなアプリケーションはデータベースを直接使用できます。大規模なアプリケーションの場合は、自動インクリメント インターフェイスを備えた memcached を使用して、定期的にデータを SQL にダンプできます。

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なぜ私たちはデータベースが脆弱であると常に想像するのでしょうか?
ファイルがキャリアとして使用される場合、リレーショナル データベースもファイルを使用してデータを保存します
memcached がキャリアとして使用される場合、nosql もメモリに基づきます

ファイルまたはメモリに対する単純な操作早いようです、急いでください。ただし、競合の管理と解決には依然として多くのコードを使用する必要があります
全体的な効率は直接データベースほど良くありません

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最初に言いたいのは、データベースはあなたが思っているよりもはるかに強力であるということです。
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誇大広告を超えて:今日のPHPの役割の評価誇大広告を超えて:今日のPHPの役割の評価Apr 12, 2025 am 12:17 AM

PHPは、特にWeb開発の分野で、最新のプログラミングで強力で広く使用されているツールのままです。 1)PHPは使いやすく、データベースとシームレスに統合されており、多くの開発者にとって最初の選択肢です。 2)動的コンテンツ生成とオブジェクト指向プログラミングをサポートし、Webサイトを迅速に作成および保守するのに適しています。 3)PHPのパフォーマンスは、データベースクエリをキャッシュおよび最適化することで改善でき、その広範なコミュニティと豊富なエコシステムにより、今日のテクノロジースタックでは依然として重要になります。

PHPの弱い参照は何ですか、そしていつ有用ですか?PHPの弱い参照は何ですか、そしていつ有用ですか?Apr 12, 2025 am 12:13 AM

PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

PHPで__invoke Magicメソッドを説明してください。PHPで__invoke Magicメソッドを説明してください。Apr 12, 2025 am 12:07 AM

\ _ \ _ Invokeメソッドを使用すると、オブジェクトを関数のように呼び出すことができます。 1。オブジェクトを呼び出すことができるように\ _ \ _呼び出しメソッドを定義します。 2。$ obj(...)構文を使用すると、PHPは\ _ \ _ Invokeメソッドを実行します。 3。ロギングや計算機、コードの柔軟性の向上、読みやすさなどのシナリオに適しています。

同時性については、PHP 8.1の繊維を説明します。同時性については、PHP 8.1の繊維を説明します。Apr 12, 2025 am 12:05 AM

繊維はPhp8.1で導入され、同時処理機能が改善されました。 1)繊維は、コルーチンと同様の軽量の並行性モデルです。 2)開発者がタスクの実行フローを手動で制御できるようにし、I/O集約型タスクの処理に適しています。 3)繊維を使用すると、より効率的で応答性の高いコードを書き込むことができます。

PHPコミュニティ:リソース、サポート、開発PHPコミュニティ:リソース、サポート、開発Apr 12, 2025 am 12:04 AM

PHPコミュニティは、開発者の成長を支援するための豊富なリソースとサポートを提供します。 1)リソースには、公式のドキュメント、チュートリアル、ブログ、LaravelやSymfonyなどのオープンソースプロジェクトが含まれます。 2)StackOverFlow、Reddit、およびSlackチャネルを通じてサポートを取得できます。 3)開発動向は、RFCに従うことで学ぶことができます。 4)コミュニティへの統合は、積極的な参加、コード共有への貢献、および学習共有への貢献を通じて達成できます。

PHP対Python:違いを理解しますPHP対Python:違いを理解しますApr 11, 2025 am 12:15 AM

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHP:それは死にかけていますか、それとも単に適応していますか?PHP:それは死にかけていますか、それとも単に適応していますか?Apr 11, 2025 am 12:13 AM

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

PHPの未来:適応と革新PHPの未来:適応と革新Apr 11, 2025 am 12:01 AM

PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。

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