eval の最適化に関しては、eval メソッドの使用効率の低さに関連する問題に基づいています。

关于 eval 的优化，基于使用eval这个方法实现效率低下的问题
需求：
    根据一些指定的计算公式去获得期待值。

例子：

 

<br />
//提供的数据源<br />
$row = array(<br />
            'pv'        =>  50,<br />
            'uv'        =>  6,<br />
            'st'        =>  650,<br />
            'nuv'       =>  2<br />
);<br />
//需求公式，可能有些量不存在：如no<br />
$gx = '(pv+uv)/(uv-nuv+1)*10+nuv-uv+no/0+3.5';<br />
$gx = preg_replace('/[a-z][a-z_\d]+/i', ' $row[\'${0}\'] ', $gx);//处理过后公式<br />
$str = "@\$s = $gx;";//合法php语句<br />
try{<br />
    @eval($str);//str和eval前使用@确保不显示错误，如某个变量不存在，或除数为0等<br />
}catch(Exception $e){}<br />
<br />
//这个方结果可求出<br />

这个方法，可能大家都想到，还有一些这个方法的变异：
1,使用 preg_replace_callback
2,preg_replace('//ie')使用e修正符，其实与1一样
3,使用sql来执行公司，"select 格式化后的公式"，但这个方法不能处理no这个变量，还有除数为0时，会返回null


//以上是我目前的方法
循环1w次，0.25秒左右，
如果10w次，就2秒多了。

这个效率目前还接受不了。

哥们还有什么好办法没？？？？

------解决方案--------------------
先支持一下楼主
------解决方案--------------------
还想怎么快，没法再快了。你直接用数据值计算：
echo ( $row['pv'] + $row['uv'] )/( $row['uv'] - $row['nuv'] +1)*10+ $row['nuv'] - $row['uv'] + $row['no'] /0+3.5;
速度应该是最快的了吧，但测试结果也一样。
------解决方案--------------------
第二种e 的效率测试了没有，感觉会快点呢。
------解决方案--------------------

<br />
//提供的数据源，需要先进行排序，将字符数多的键排前面<br />
$row = array(<br />
        'nuv'       =>  2,<br />
        'pv'        =>  50,<br />
        'uv'        =>  6,<br />
        'st'        =>  650,<br />
);<br />
<br />
$search  = array_keys($row);<br />
$replace = array_values($row);<br />
<br />
function cal()<br />
{<br />
    global $search, $replace;<br />
<br />
    //需求公式，可能有些量不存在：如no<br />
    $gx = '(pv+uv)/(uv-nuv+1)*10+nuv-uv+no/0+3.5';<br />
    $gx = str_replace($search, $replace, $gx);// 改用str_replace替代preg_replace，效率会高一些<br />
    $str = "@\$s = $gx;";//合法php语句<br />
    try{<br />
        @eval($str);//str和eval前使用@确保不显示错误，如某个变量不存在，或除数为0等<br />
    }catch(Exception $e){}<br />
}<br />
<br />
<br />
$t1 = microtime(true);<br />
for ($i = 0; $i < 10000; $i++)<br />
{<br />
    cal();<br />
}<br />
echo microtime(true) - $t1;<br />
<br />
// output: 0.18727397918701<br />

------解决方案--------------------
一万次 0.25 秒已经够快了

eval 时有一个语法分析过程，比较耗时