アルゴリズムを探しています: 図書館には読んでいない本がたくさんありますが、すべての本を読んだと仮定して、何らかの方法で仮説の並べ替え結果を計算したいと考えています。
- WBOYオリジナル
- 2016-06-13 12:42:491063ブラウズ
アルゴリズムを探しています: 図書館には読んだことのない本がたくさんあります。すべての本を読んだと仮定して、何らかの方法で仮説的な並べ替え結果を計算したいと考えています。
図書館にはたくさんの本があります。私が読んでいない本については、すべての本を読んだ (もちろん評価した) と仮定して、仮説的なランキングを推測する方法があればいいのですが。こうすることで、並べ替えの結果に基づいて自分にとってより良い本を選ぶことができます。
アイデアはあるが、それが合理的かどうか、またどのように実装すればよいかわからない。 「違う」私（私と同じ趣味、嗜好、レベルなどを持った架空の人物、つまり、どんな本でも同じ評価をする）を見つけることができれば、私と本の「違い」は十分にあるでしょう。読みました
すべての本をカバーできるはずです。これは、すべての本を読んで評価されているということなので、評価を並べ替えることで望ましい結果を得ることができます。
もちろん、「異なる」私が十分ではない可能性があるため、これは本の範囲を制限しないという点で少し理想的です。例: バスケットボール、フットボール、ラグビーで私と同じ好みを持つ人を見つけるのは難しいかもしれません... (これらのチームに対して同じ好みをランク付けする人) と同じ好みを持つ人を見つけたい場合。私はバスケットボールに参加しています。同じ人たちとやるほうがずっと簡単で、より実現可能です。したがって、仮説の順序を計算する前に、書籍の範囲を制限する必要があります。
しかし、このアイデアは信頼できるのでしょうか?また、どうすれば実現できるのでしょうか?あるいは、ニーズを満たす他のアイデアや実装を誰が提供できるでしょうか? 