PHPでデータテーブルを作るときに外部キーは必要なのでしょうか?
この外部キーとは一体何なのでしょうか? とても不思議な気がします。多くの専門家が初心者に外部キーを作成するよう指導しているのを目にしましたが、なぜそれを行う必要があるのかを説明しなければ、その人はいなくなるでしょう。魚を与えるだけで、釣り方を教えないでください。
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リレーショナル データベースでは、データの削減 冗長性によりマスター テーブルから一部のデータが分離され、関連キーと呼ばれる、マスター テーブルとスレーブ テーブルのレコード間の関係を示すフィールドがスレーブ テーブル
に形成されます。大まかに言うと、スレーブ テーブルの場合、このキーは外部キーです
データベース内の外部キーは、データベースによって維持される関連キーを指します。マスター テーブルにない関連キー値はスレーブ テーブルに表示できません。
明らかに、この外部キーの拘束力は非常に強力であり、一部の過酷な状況でのみ使用されます
結論としては、外部キーをやみくもに設定すると操作に問題が生じる可能性はありません。システムの
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非推奨実際の開発用 外部検査の場合、外部キーは、決済システムなどのシステム データが機密でない限り使用されます。ただし、ワークベンチで外部キーが設定されている場合は、SQL の生成時にも外部キーが含まれます。 SQL 生成時の外部キー 外部キーを作成するには、他の人がデータベース構造を理解できるようにするため
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外部キーを持つ必要はありません。要件に応じて異なります。
トリガーがある場合は、それを使用してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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