データテーブルの特定のフィールドにデータにギャップがあります。現在、継続生成に関連する問題があります。

データテーブルの特定のフィールドにデータにギャップがありますが、継続生成に問題がありますか?
フィールド ID sn (会員番号) を持つデータテーブル mem があります。たとえば、会員番号は 03117777777、03100005555、03100005556 というデータがあることがわかります。sn は 11 桁ですが、データ sn は連続または不連続のいずれかですが、最初に最大の数値を入力し、次に最小の数値を入力します。これで、要件を変更した後、元のデータを継続的に生成することはできません。会員が登録されるたびに、会員番号が生成され、会員に配布されます。また、会員番号が重複しないようにして、その数を減らすにはどうすればよいですか?何か良い解決策があれば教えてください
-----解決策のアイデア----------------
まず、現在のすべての会員番号よりも大きい会員番号を見つけて設定します。
例えば、現在の最大会員番号が03100005556の場合、次の会員番号は03100010000となり、中間の差分は切り捨てられます。
その後、新しいユーザーを登録するたびに、会員番号として 03100010000 ID を使用します。

例えば、ユーザーid=5678を新規登録した場合、会員番号は03100015678となります

登録時はデータを先に挿入し、id取得後にSNを更新することになりますので、同時実行の競合を避けるためです。主キーが唯一のものとして使用されるためです。
------解決策----------------------
1. すべての ID を取り出し、取得します。最大のidとなり、後から追加されるデータは最大値以降に追加されます。
2. 同時ユーザー登録、memcache または redis を通じてキャッシュにデータを書き込むことができます。
------解決策のアイデア----------------------
あなたは次のアルゴリズムを完全に理解していませんfdipzone
これは次のことを意味します:
id と sn の 2 つの列があり、id は自己増加します。
max(sn) = 03109999999 の場合
定数 n = max(sn) - max(id)
があり、n (max(id) 1) = max(sn) = 03110000000
この方法で、前の混乱から抜け出すことができました。もちろん、これにはかなりの量の SN リソースの損失が必要になります

したがって、次のアルゴリズムを使用してリーク充填操作を完了することもできます
選択.sn, b.sn as bsn from table a left join table b on a.sn 1=b.sn bsn is null limit 1
このようにして、不連続な sn
sn 1 が見つかります。挿入する必要がある sn
同時実行性の問題は、sn に一意のインデックスを構築し、挿入が失敗したときに再試行することで解決できます
テーブル内の sn の間隔がすべて埋まった後、dipzone アルゴリズムを使用します。 、データベースの計算負荷ははるかに小さくなります)