简单正则表达式替换问题
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在 HTML 语言中,页面头部的 meta 标记可以用来输出文件的编码格式,以下是一个标准的 meta 语句
璇蜂娇鐢

微软宣布进一步扩展和 Meta 的 AI 合作伙伴关系,Meta 已选择 Azure 作为战略性云供应商,以帮助加速 AI 研发。在 2017 年,微软和 Meta(彼时还被称为 Facebook)共同发起了 ONNX(即 Open Neural Network Exchange),一个开放的深度学习开发工具生态系统,旨在让开发者能够在不同的 AI 框架之间移动深度学习模型。2018 年,微软宣布开源了 ONNX Runtime —— ONNX 格式模型的推理引擎。作为此次深化合作的一部分,Me

2月25日消息,Meta在当地时间周五宣布,它将推出一种针对研究社区的基于人工智能(AI)的新型大型语言模型,与微软、谷歌等一众受到ChatGPT刺激的公司一同加入人工智能竞赛。Meta的LLaMA是“大型语言模型MetaAI”(LargeLanguageModelMetaAI)的缩写,它可以在非商业许可下提供给政府、社区和学术界的研究人员和实体工作者。该公司将提供底层代码供用户使用,因此用户可以自行调整模型,并将其用于与研究相关的用例。Meta表示,该模型对算力的要

今年 7 月初,Meta AI 发布了一个新的翻译模型,名为 No Language Left behind (NLLB),我们可以将其直译为「一个语言都不能少」。顾名思义,NLLB 可以支持 200 + 语言之间任意互译,Meta AI 还把它开源了。平时你都没见到的语言如卢干达语、乌尔都语等它都能翻译。论文地址:https://research.facebook.com/publications/no-language-left-behind/开源地址:https://github.com/

美国东部时间8月2日,Meta发布了一款名为AudioCraft的生成式AI工具,用户可以利用文本提示来创作音乐和音频AudioCraft由三个主要组件构成:MusicGen:使用Meta拥有/特别授权的音乐进行训练,根据文本提示生成音乐。AudioGen:使用公共音效进行训练生成音频或扩展现有音频,后续还可生成环境音效(如狗叫、汽车鸣笛、木地板上的脚步声)。EnCodec(改进版):基于神经网络的音频压缩解码器,可生成更高质量的音乐并减少人工痕迹,或对音频文件进行无损压缩。官方声称,Audio

现在,谁还提元宇宙?2022年,Meta实验室RealityLabs在AR/VR的研发投入已经亏损了137亿美元。比去年(近102亿美元)还要多,简直让人瞠目结舌。也看,生成式AI大爆发,一波ChatGPT狂热潮,让Meta内部重心也有所倾斜。就在前段时间,在公司的季度财报电话会议上,提及「元宇宙」的次数只有7次,而「AI」有23次。做着几乎赔本的买卖,元宇宙就这样凉凉了吗?NoNoNo!Meta近日公布了未来四年VR/AR硬件技术路线图。2025年,发布首款带有显示屏的智能眼镜,以及控制眼镜的

在游戏、元宇宙等领域的推动下,XR(扩展现实,VR/AR/MR统称)赛道的热度明显获得提升,头显设备也成了“香饽饽”,获得了许多企业的青睐,其中就有Meta(META.US)和苹果(AAPL.US)、字节跳动、索尼等巨头。而这些巨头之间的“故事”还引来了大批“吃瓜群众”。打压竞争对手?Meta赶在苹果之前发布最新版头显众所周知,在全球的大型科技企业中,Meta对元宇宙是最上心的,不惜投入巨资早早进行了布局,而VR头显被视为是元宇宙的入口之一,因此该公司在这一领域也下了大功夫,是VR头显领域的龙头

ChatGTP走红以来,围绕ChatGTP开发出来的AI应用层出不穷;让人们感受到了人工智能的强大!近日,Facebook母公司Meta发布了人工智能大型语言模型(LargeLanguageModelMetaAI)简称LLaMA。扎克伯格在社交媒体上称:”由FAIR团队研发的LLaMA模型是目前世界上水平最高的大型语言模型,目标是帮助研究人员推进他们在人工智能领域的工作!“。与其他大型模型一样,MetaLLaMA的工作原理是将一系列单词作为“输入”并预测下一个单词以递归生成文本。据介

·Meta首席执行官马克·扎克伯格表示,Meta将致力于创建人工智能模型,与竞争对手相比,这些模型可供更多人使用,并最终符合他的元宇宙计划。·“我真的很想知道他们(苹果)会交付什么,这对我们自己的发展来说是一个好兆头,因为他们没有任何我们尚未探索过的物理定律的神奇解决方案。”Meta首席执行官马克·扎克伯格戴上Quest3。在经历9个月困境后,Meta公司首席执行官马克·扎克伯格当地时间6月8日召开全体大会,描绘了如何让公司重回正轨的路线图。扎克伯格对最近的裁员做出了解释,并首次阐述了Meta如


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