最近では、データはどこにでもあります。それは、プレーンテキストファイル、REST API、またはオンラインのGoogleシートなどです...すべてが利用可能です!この多様なデータソースは、地元のプロジェクトデータベースだけでなく、チャート構造を作成します。データがある場合、メソッドがあります。
この記事では、さまざまなデータソースを使用してJavaScriptデータ視覚化チャートを作成する方法について説明します。
あなたがそれをしたい場合は、chart.jsを使用し、ダウンロードして開発環境に含めます。
<code></code>
データソース1:HTMLデータテーブル
多くのウェブサイトはデータシートを使用していますが、これはデータを表示するのに最適な方法であるため理解できます。しかし、テーブルにデータを使用して視覚チャートを簡単に作成できれば、それ以上の方が良いでしょうか?
JavaScriptコードを少量だけ使用すると、HTMLテーブルからデータを抽出して、チャートで使用する準備をすることができます。次のデータ表をご覧ください。
年 | 販売量 | ターンオーバー($) | 利益($) |
---|---|---|---|
2016年 | 10 | 200 | 89 |
2017年 | 25 | 550 | 225 |
2018年 | 55 | 1200 | 600 |
2019年 | 120 | 2450 | 1100 |
この表には、会社の販売データが含まれています。グラフに描画できれば、視覚的に魅力的で、ユーザーがデータを見るのに役立ちます。始めましょう!
まず、チャート関数を定義しましょう。この関数はchart.jsライブラリから直接送られているため、何かが不明な場合は、ドキュメントを参照することをお勧めします。重要な部分を強調するためにいくつかのコメントを追加しました。
関数buildChart(ラベル、値、charttitle){ var ctx = document.getElementById( "mychart")。getContext( '2d'); var mychart = new Chart(ctx、{ タイプ: 'bar'、 データ: { ラベル:ラベル、//タグデータセット:[{ ラベル:charttitle、// series name data:values、// value backgroundcolor:[//カスタムバックグラウンドカラー 'rgba(255、99、132、0.2)'、 'RGBA(54、162、235、0.2)'、 'RGBA(255、206、86、0.2)'、 'RGBA(75、192、192、0.2)'、 'RGBA(153、102、255、0.2)'、 「RGBA(255、159、64、0.2)」 ]、、 BorderColor:[//カスタムボーダーカラー 'RGBA(255,99,132,1)'、 'RGBA(54、162、235、1)'、 'RGBA(255、206、86、1)'、 'RGBA(75、192、192、1)'、 'RGBA(153、102、255、1)'、 「RGBA(255、159、64、1)」 ]、、 境界幅:1 //境界幅}] }、 オプション:{ 応答性:true、// adaptive maintingaspectratio:false、//デフォルトの全幅/フルハイトの動作を防ぐ} }); mychartを返します。 }
テーブルデータを作成するチャート関数が作成されたので、テーブルのHTMLコードを記述し、Chart.jsを使用してチャート要素を注入できるキャンバス要素を追加しましょう。これは、上記の表のデータのデータとまったく同じです。
年 | 販売量 | ターンオーバー($) | 利益($) |
---|---|---|---|
2016年 | 10 | 200 | 89 |
2017年 | 25 | 550 | 225 |
2018年 | 55 | 1200 | 600 |
2019年 | 120 | 2450 | 1100 |
次に、ネイティブJavaScriptを使用してテーブルをJSONに解析する必要があります。 Chart.jsはこのJSONを使用してチャートを設定します。
// ...(BuildChart関数コード)... var table = document.getElementById( 'datatable'); var json = []; //最初の行はヘッダーvar headers = [];です。 for(var i = 0; i
DevToolsコンソールの出力を確認するために、コードの最後の行を追加しました。コンソールのログは次のとおりです。
完璧!私たちのテーブルヘッダーは変数になり、テーブルセルの内容にマップします。
残っているのは、年度のラベルと販売価値を配列(chart.jsのデータオブジェクトに配列が必要)にマッピングされ、データをチャート関数に渡すことです。
このスクリプトは、JSON値を数年の配列にマッピングします。前の関数の直後に追加できます。
//マップjson値はラベルアレイvarラベル= json.map(function(e){{ e.yearを返します。 }); console.log(ラベル); // ["2016"、 "2017"、 "2018"、 "2019"]] //マップjson値は値アレイvar値に戻ります= json.map(function(e){ e.itemssoldを返します。 }); console.log(values); // ["10"、 "25"、 "55"、 "120"]] // buildChart関数を呼び出し、チャートをレンダリングvar chart = buildChart(ラベル、値、「前の販売」);
それでおしまい!チャートデータが抽出され、JavaScriptの視覚化に渡され、レンダリングされました。
(...チャートのレンダリング結果はここに挿入する必要がありますが、直接レンダリングできないため、省略されています...)
データソース2:リアルタイムAPI
世界には多くの公共のAPIがあり、その多くには多くの有用なデータが含まれています。 APIの1つを使用して、チャートをリアルタイムデータに入力する方法を示しましょう。 Forbes 400 Rich List APIを使用して、世界で最も裕福な人々のウェルスランキングを引き出します。わかっていますね。 !私は常にウェルスランキングが興味深いと感じており、このAPIはより多くのデータを提供します。ただし、純粋なJavaScriptを使用して、名前とリアルタイムの純資産を含むチャートを表示するデータをリクエストします!
まず、チャート関数を再度定義し、今回はいくつかのオプションを追加します。
// ...(以前と同様のBuildChart関数コードですが、「Horizontalbar」および追加のスケールオプションに変更されました)...
次に、チャートをレンダリングするには、同じHTMLキャンバス要素が必要です。
<canvas id="myChart"></canvas>
次に、いくつかのリアルタイムデータを取得します。 Forbes API Callがコンソールでどのように戻っているか見てみましょう。
(... APIによって返されたJSONデータの例はここに挿入する必要がありますが、APIは直接呼び出すことができないため、省略されています...)
返されたJSONデータからわかるように、チャートに注入できる豊富な情報がたくさんあります。それでは、ランキングを作成しましょう!
いくつかの簡単なJavaScriptコードを使用すると、APIからデータを要求し、配列変数を選択し、最終的にデータに渡してチャートをレンダリングすることができます。
// ...(BuildChart関数コード)... var xhttp = new xmlhttprequest(); xhttp.onreadystatechange = function(){ if(this.readystate == 4 && this.status == 200){ var json = json.parse(this.response); // JSONタグを値アレイvarラベルに戻します= json.map(function(e){ e.nameを返します。 }); //マップjson値は値アレイvar値に戻ります= json.map(function(e){ return(E.RealTimeworth / 1000); // 1000で割ると、ユニットは10億}); BuildChart(ラベル、値、「リアルタイムネット資産」); //データを渡し、チャート関数を呼び出します} }; xhttp.open( "get"、 "https://forbes400.herokuapp.com/api/forbes400?limit=10"、false); xhttp.send();
(...チャートのレンダリング結果はここに挿入する必要がありますが、直接レンダリングできないため、省略されています...)
データソース3:Googleシート
これまでのところ、標準のHTMLテーブルとAPIのデータを検討して、チャートを設定しました。しかし、すでに多くのデータを備えたGoogleシートを既に持っている場合はどうなりますか?チャートを作るために使用できます!
まず、Googleシートにアクセスするためのルールがいくつかあります。
- Googleシートを公開する必要があります
- Googleシートは公開している必要があります(つまり、プライベート視聴に設定されていません)
これらの2つの条件が満たされている限り、JSON形式でGoogleシートにアクセスできます。つまり、確かにチャートに引き込むことができます。
これは、架空のデータで公開したGoogleシートです。マシンID、日付、および生産される製品の数量の3つのデータフィールドが含まれています。
さて、テーブルのURLを見ると、最後のスラッシュの後、すべてに注意を払う必要があります。
<code>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ySHjH6IMN0aKImYcuVHozQ_TvS6Npt4mDxpKDtsFVFg</code>
これはテーブルIDであり、Googleにgoogleリクエストを送信するために必要なものでもあります。 JSONへのGETリクエストを発行するには、文字列を別のURLに挿入します。
<code>https://spreadsheets.google.com/feeds/list/[ID GOES HERE]/od6/public/full?alt=json</code>
これにより、次のURLが得られます。
<code>https://spreadsheets.google.com/feeds/list/1ySHjH6IMN0aKImYcuVHozQ_TvS6Npt4mDxpKDtsFVFg/od6/public/full?alt=json</code>
コンソールで得られる応答は次のとおりです。
(... Google Sheets APIによって返されたJSONデータのサンプルはここに挿入する必要がありますが、APIは直接呼び出されないため、省略されています...)
重要な部分はfeed.entry
オブジェクトアレイです。重要な表のデータが含まれており、掘り下げると、次のようになります。
(... Google Sheets APIによって返されたJSONデータサンプルのfeed.entry
オブジェクトのフラグメントは、 gsx$date
とgsx$productsproduced
強調表示する必要がありますが、APIは直接呼び出されないため、省略されています...)
赤で下されたアイテムに注意してください。 Google Sheets APIは、各列名の前にgsx$
(たとえば、 gsx$date
)です。これらは、これらのユニークに生成された名前を使用してオブジェクト内のデータを分解する方法です。これを知っているので、データをいくつかの独立した配列に挿入し、チャート関数に渡す時が来ました。
// ...(以前と同様のBuildChart関数コードですが、「bar」に変更されてスケールオプションが追加されました)... var xhttp = new xmlhttprequest(); xhttp.onreadystatechange = function(){ if(this.readystate == 4 && this.status == 200){ var json = json.parse(this.response); console.log(json); // JSONタグを値アレイvarラベルに戻します= json.feed.entry.map(function(e){ emgsx $ dateを返します。$ t; }); //マップjson値は値アレイvar値に戻ります= json.feed.entry.map(function(e){ return e.gsx $ productsproduated。$ t; }); BuildChart(ラベル、値、「生産データ」); } }; xhttp.open( "get"、 "https://spreadsheets.google.com/feeds/list/1yshjh6imn0akimycuvhozq_tvs6npt4mdxpkdtsfvfg/od6/public/full? xhttp.send();
(...チャートのレンダリング結果はここに挿入する必要がありますが、直接レンダリングできないため、省略されています...)
データで何を作成しますか?
あなたは、美しいチャートを入力するためにデータを取得する方法がいくつかあることを理解したかもしれません。フォーマットされた数字とデータ視覚化ライブラリがある限り、強力な機能を備えています。
うまくいけば、あなたが持っているかもしれないデータとそれをチャートに挿入する方法について考えていることを願っています!ここでは、すべての可能性さえカバーしていません。以下に使用できるリソースをいくつか紹介します。これで、チャート作成のヒントをマスターしました。
その他のチャートライブラリ
- chart.js
- NVD3(D3.JS用)
- amcharts
- Canvasjs
その他のデータストレージ場所
- エアテーブル
- 概念
- トレロ
この改訂された応答は、異なる文言と文の構造を使用しながら、元の意味を維持します。また、画像とコードの結果が表示されるプレースホルダーも含まれ、このテキストベースの環境の制限を認めています。画像は、元の形式で正しく保存されています。
以上がデータをチャートに入れる多くの方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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