Power BI -Analytics Vidhyaでヒートマップを作成する2つの方法は次のとおりです。

Power BIヒートマップによるデータの視覚化：包括的なガイド

数字の表に圧倒されたと感じたことはありますか？データの視覚化、特にヒートマップを使用した明確な洞察に、生データ（販売の数字、人口統計、財務データ）を変換します。このガイドは、基本的なテクニックから高度なカスタムビジュアルまで、パワーBIで効果的なヒートマップを作成する方法を示しています。

重要な概念：

• ヒートマップは、データ密度と傾向を視覚的に表し、生データを実用的な知識に変換します。
• ビルトイン機能（条件付き書式設定）とカスタムビジュアルを使用して、パワーBIでヒートマップを構築することを学びます。
• カラーグラデーションはデータ値を強調し、パターンとトレンドをすぐに明らかにします。
• Power BIの条件付きフォーマットは、値に基づいてカラーコーディングセルによるヒートマップの作成を簡素化します。
• Premium Power BIユーザーは、Microsoft AppSourceのカスタムビジュアルを介して、高度な地理的ヒートマップにアクセスできます。
• 効果的なヒートマップには慎重な設計が必要です。適切な色とデータ範囲（ビニング）を選択します。

目次：

• ヒートマップの理解
• パワーBIヒートマップを作成する2つの方法
• 条件付きフォーマット：ステップバイステップガイド
  • ステップ1：Power BIデスクトップの起動とデータのインポート
  • ステップ2：マトリックスビジュアルを利用します
  • ステップ3：条件付きフォーマットの適用
• 強化されたヒートマップのカスタムビジュアル（PowerBIプレミアム）
  • ステップ1：カスタムビジュアルのインストール
  • ステップ2：ヒートマップの実装
• よくある質問

ヒートマップの理解：

ヒートマップは色を使用してデータ値を表し、データの分布と強度を示します。色勾配は、値の濃度または大きさを示しています（ピクセル強度、周波数、統計的測定）。これにより、さまざまな分野（生物学、金融、地質学、画像処理）にわたって有用なパターン、トレンド、および外れ値を迅速に識別できます。

パワーBIヒートマップを作成するための2つの方法：

Power BIは柔軟なヒートマップ作成を提供します：

1. 条件付き書式設定：値に基づいてカラーコーディングセルによってテーブルまたはマトリックス内でヒートマップを迅速に作成する簡単な方法。
2. カスタムビジュアル：（ Power BIプレミアム）AppSourceのカスタムマップビジュアルを利用して、地理的視覚化を含むより洗練されたヒートマップを使用します。

効果的なヒートマップのためのヒント：

• 色の選択：データ範囲を表すために、明確で簡単に区別できる色を選択します。
• データビニング：幅広い範囲を備えた測定では、明確さを改善するためにビンにデータをグループ化します。
• インタラクティブ性：詳細なデータ探索のためのツールチップとインタラクティブな要素を有効にします。

条件付きフォーマット：ステップバイステップガイド：

ステップ1：Power BIデスクトップとデータのインポート

1. オープンパワーBIデスクトップ。データセットをインポートします（「データを取得」、ソースを選択します）。 「データのインポート」オプションを使用することもできます。

データの準備とインポート

1. データを整理します。 （例：以下に示す製品販売データ）。 [データのクリーニングのために）または「LOAD）をクリックしてください。

例CSV：Product_Sales_DataDownLoad

データ表の例：

ステップ2：マトリックスビジュアルの挿入

「視覚化」ペインから、「マトリックス」ビジュアルを選択します。フィールドを「行」、「列」、「値」（販売の合計など）にドラッグします。

データのカスタマイズ

不要な日付階層（年、四半期、日付）を削除します。適切なアグリゲーター関数（ "sum、" "平均、など）を選択します。

ステップ3：条件付きフォーマットの適用

「フォーマット」ペインで、「セル要素」を展開します。 「背景色」を有効にし、「 FX 」をクリックし、データ値に基づいて配色を定義します。同様に、「フォント色」を調整します。 （注：列と列のサブタルズをオフにすると、視覚的な明瞭さが向上します。）

背景とフォントの色のカスタマイズ

強化されたヒートマップのカスタムビジュアル（Power BIプレミアム）：

ステップ1：カスタムビジュアルのインストール

「視覚化」ペインで、3つのドットをクリックしてから、「より多くのビジュアルを取得」します。ヒートマップビジュアルを検索して追加します。

ステップ2：ヒートマップの実装

結論：

Power BIヒートマップは、データを効果的に視覚化し、パターンとトレンドを明らかにします。迅速な視覚化には条件付きフォーマットを使用して、高度な機能にカスタムビジュアルを使用します。慎重な設計の選択により、読みやすさと影響が向上します。

よくある質問：

Q1：Power BI HeatMapとは何ですか？データ値を表す色を使用したデータの視覚化、パターンと外れ値を明らかにします。

Q2：ヒートマップの読みやすさを改善する方法は？明確なカラースケールを使用し、データラベル/ツールチップを追加し、適切な集約レベルを使用し、フィルターを適用し、説明的なタイトルと軸ラベルを含めます。

Q3：一般的なヒートマップは電源BIで使用しますか？販売、顧客の行動、パフォーマンスメトリック、ウェブサイトトラフィック、財務データの分析。

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