バッチインターフェイスリクエストの効率的な同時処理:結果の順序が一貫していることを確認してください
複数のサードパーティインターフェイスへの同時呼び出しは、大量のデータを効率的に処理する際に効率を大幅に改善できます。ただし、単純なマルチスレッドの並行性により、戻り結果の順序が一貫性がなく、元のデータリストに対応しない場合があります。この記事では、JavaのCompletableFuture
財政を使用してこの問題を解決する方法を紹介し、インターフェイスコールの結果が元のデータ順序とまったく同じであることを確認します。
質問:
1000を超えるサードパーティインターフェイスを同時に呼び出し、処理して結果を返す必要があるとします。複数のスレッドがループfor
シンプルを使用して開始された場合、インターフェイス呼び出しの順序は保証できず、最終結果の順序は元のデータリストと一致しません。一部のサンプルコードは、 CompletableFuture.runAsync
を使用して非同期タスクを実行しますが、結果の収集と順次のメンテナンスは無視します。
解決:
結果の順序が元のデータリストと一致するようにするために、重要なのは、 CompletableFuture.supplyAsync
の代わりにCompletableFuture.runAsync
future.supplyasyncを使用することです。 supplyAsync
メソッドは結果を返すことができますが、 runAsync
値を返しません。 supplyAsync
を介して各インターフェイスコールの結果を返し、プロセスをストリーミングして結果をリストに収集して、結果の順序が元のデータリストと一致していることを確認します。
改善されたコード:
public static void main(string [] args){ リスト<string> datalist = new ArrayList (); //元のデータリスト// ... Datalistを初期化... executorservice executorservice = new ThreadPoolexecutor( //コアスレッドの数runtime.getRuntime()。利用可能なプロセッサ()、 //スレッドの最大数runtime.getRuntime()。利用可能なプロセッサ() * 2、 //スレッドサバイバル時間60L、TimeUnit.seconds、 新しいLinkedBlockingQueue ()、 新しいthreadpoolexecutor.callerrunspolicy()); リスト<completablefuture> > futures = new ArrayList (); for(string data:datalist){ futures.add(completeablefuture.supplyasync(() - > { logger.info( "非同期スレッドの実行を開始 - >>"データ); //インターフェイスを呼び出してデータを渡します //インターフェイスの返信値に基づいてデータが一致するかどうかを判断します//データを処理して結果を返します}、executorservice)); //カスタムスレッドプールを使用} //完了したすべてのリクエストのロジックを処理した後、completable future.allof(futures.toarray(new completeablefuture [0]))。thenrun(() - > {{ リスト<string> 結果= futures.stream() .map(completeablefuture :: join) .collect(collectors.tolist()); logger.info( "スレッド実行が完了しました:{}"、json.tojsonstring(results)); // sms}を送信する}) } //データの処理方法、プライベート静的文字列ProcessData(String Data)を変更する{ // ...インターフェイスコールとデータ処理ロジック... データ「処理済み結果」を返します。 }</string></completablefuture></string>
futures
リストに各CompletableFuture
の結果を保存しfutures.stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList())
を使用して結果を収集することにより、結果順序が元のデータリストと一致するようになります。 CompletableFuture::join
CompletableFuture
の結果が得られるまで、メソッドブロックに参加します。これは、元のコードで一貫性のない結果の問題を効果的に解決します。
以上が完了Futureを使用して、バッチインターフェイス要求の結果の順序一貫性を確保する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。

Javaのプラットフォームの独立性とは、書かれたコードがJVMが変更なしでインストールされた任意のプラットフォームで実行できることを意味します。 1)JavaソースコードはBytecodeにコンパイルされ、2)BytecodeはJVMによって解釈および実行されます、3)JVMは、プログラムが異なるオペレーティングシステムで実行されることを確認するために、メモリ管理とガベージコレクション機能を提供します。

JavaApplicationScanIndEDENCOUNTIONPLATFORM-SPECISTESUESUSESEJVM'SABSTRACTION.REASONSINCLUDE:1)NativeCodeandLibraries、2)OperatingSystemDifferences、3)JVMimplementationVariations、および4)HardweardePencies.TomiteTETETETESES、DEVELAPERSHOULD:1)

クラウドコンピューティングにより、Javaのプラットフォームの独立性が大幅に向上します。 1)JavaコードはBytecodeにコンパイルされ、異なるオペレーティングシステムでJVMによって実行され、クロスプラットフォーム操作が確保されます。 2)DockerとKubernetesを使用してJavaアプリケーションを展開して、携帯性とスケーラビリティを向上させます。

java'splatformendenceallowsdevelopersowritecodeodeonceanceandonitondeviceoros withajvm.

Dockerなどのコンテナ化技術は、Javaのプラットフォームの独立性を置き換えるのではなく、強化します。 1)環境全体の一貫性を確保し、2)特定のJVMバージョンを含む依存関係を管理する、3)展開プロセスを簡素化して、Javaアプリケーションをより順応性と管理しやすくする。


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