この記事では、バッチクエリにSpring Data RedisのRedisTemplate
使用するときに戻り値が空になる理由を分析し、対応するソリューションを提供します。 GET
にexecutePipelined
メソッドを使用する場合、結果がパイプライン内で直接処理される場合、返品値は空になります。これは、パイプライン操作がすべてのコマンドをキャッシュし、 executePipelined
が呼び出され、内部処理がタイムリーなリターンを取得できないまでRedisサーバーに送信されないためです。
質問の説明:
記事には2つのエラー例が記載されており、どちらもexecutePipelined
内のGET
コマンドの結果を処理しようとするため、最終的な返されたリストはすべてnull
になります。
問題の分析と解決策:
問題の中核は、パイプライン操作の非同期特性にあります。 executePipelined
メソッドが結果を返してから均一に処理した後、正しいアプローチを実行する必要があります。この記事で提供されている最初の方法は、ループ内で崩壊し、パイプライン操作の効率を破壊します。 2番目の方法ではSessionCallback
を使用していますが、パイプライン内の結果処理を実行します。
改善されたソリューション:
改良されたbatchGetList
メソッドが記事に記載されています。これは、 executePipelined
の返品値を正しく利用しています。
公共<t> リスト<t> BatchGetList(Collection<string> キー){ if(collectutil.isempty(keys)){ new arrayList ()を返します。 } リスト<object> 結果= redistemplate.executepipelined((redisconnection connection) - > { redisserializer<string> keyserializer =(redisserializer<string> )redistemplate.getKeyserializer(); for(string key:keys){ connection.get(keyserializer.serialize(key)); } nullを返します。 }); //外部処理を実行するパイプラインの結果の結果results.stream() .map(result->(t)redistemplate.getValueserializer()。deserialize((byte [])result)) .collect(collectors.tolist()); }</string></string></object></string></t></t>
このメソッドは、最初にkeys
空であるかどうかを確認し、次にexecutePipelined
を使用してバッチGET
操作を実行します。重要なのは、パイプラインの実行が終了した後、 Stream
APIを使用してresults
リストを通過し、 redisTemplate.getValueSerializer().deserialize
を使用して各結果を脱また重化することです。最終的に正しいデータを含むリストを返すことです。これにより、パイプライン内の結果を処理する誤った慣行が回避され、Redisのデータが適切に取得されるようになります。この方法は、すべてのキー価値ペアが同じ脱シリアライザーを使用していることを前提としていることに注意する必要があります。複数のデータ型がある場合は、実際の条件に従って調整する必要があります。
以上がバッチクエリにRediStemplateを使用するときに戻り値が空である理由は何ですか?この問題を解決する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。

Javaのプラットフォームの独立性とは、書かれたコードがJVMが変更なしでインストールされた任意のプラットフォームで実行できることを意味します。 1)JavaソースコードはBytecodeにコンパイルされ、2)BytecodeはJVMによって解釈および実行されます、3)JVMは、プログラムが異なるオペレーティングシステムで実行されることを確認するために、メモリ管理とガベージコレクション機能を提供します。

JavaApplicationScanIndEDENCOUNTIONPLATFORM-SPECISTESUESUSESEJVM'SABSTRACTION.REASONSINCLUDE:1)NativeCodeandLibraries、2)OperatingSystemDifferences、3)JVMimplementationVariations、および4)HardweardePencies.TomiteTETETETESES、DEVELAPERSHOULD:1)

クラウドコンピューティングにより、Javaのプラットフォームの独立性が大幅に向上します。 1)JavaコードはBytecodeにコンパイルされ、異なるオペレーティングシステムでJVMによって実行され、クロスプラットフォーム操作が確保されます。 2)DockerとKubernetesを使用してJavaアプリケーションを展開して、携帯性とスケーラビリティを向上させます。

java'splatformendenceallowsdevelopersowritecodeodeonceanceandonitondeviceoros withajvm.

Dockerなどのコンテナ化技術は、Javaのプラットフォームの独立性を置き換えるのではなく、強化します。 1)環境全体の一貫性を確保し、2)特定のJVMバージョンを含む依存関係を管理する、3)展開プロセスを簡素化して、Javaアプリケーションをより順応性と管理しやすくする。


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