Javaはデータ損失の問題:診断と解決策
Javaアプリケーションでは、メモリキャッシングはパフォーマンスを向上させるための重要な戦略です。ただし、キャッシュされたデータ損失は一般的な問題です。この記事では、Javaキャッシュされたデータの根本原因を詳細に調査し、効果的な最適化ソリューションを提供するためのケース分析を実施します。
ケースの背景:
プロジェクトでは、 scenarioBuffer
と呼ばれるクラスを使用して、約160,000のasset
データをハッシュマップにキャッシュします。 scenarioBuffer
クラスは@Component
Annotationを使用し、データ収集用の静的メソッドgetBAsset
提供します。アプリケーションが開始されると、 scenarioBuffer
ApplicationRunner
インターフェイスを介してキャッシュを初期化します。ただし、実行中、 getBAsset
メソッドは頻繁にnull値を返します。さらに混乱するのは、サーバーメモリが緊急に必要であることです(利用可能なメモリの100MBのみが残り、キャッシュが3GBを占有し、合計メモリは8GBです)。サーバーを再起動してキャッシュをクリアした後、問題は一時的に解決されます。
問題の根本原因の分析:
Tomcatに約3GBのメモリを割り当てているにもかかわらず、サーバーメモリが不十分なものは依然として主な問題です。メモリが不十分な場合、JVMはゴミ収集をトリガーし、シャットダウンを強制的にメモリの放出さえし、キャッシュされたデータをクリアします。
コードの欠陥:
元のコードには次の問題があります。
-
静的メソッドとシングルトン:
scenarioBuffer
クラスは、getInstance()
メソッドだけでなく、静的メソッドgetBAsset
と静的変数assetBuffer
を使用します。春に管理された豆では、これは完全に不要です。スプリングコンテナ自体が豆のシングルトンを管理し、静的な方法と変数はコードの複雑さを高め、単位テストが困難です。 -
依存関係のインジェクションがありません:
scenarioBuffer
インスタンスを取得すると、Springの依存関係インジェクションは使用されませんが、getInstance()
メソッドを使用して、コードの保守性と証拠を低下させます。 -
初期化方法:
ApplicationRunner
を使用してキャッシュを初期化することは可能ですが、@PostConstruct
AnnotationまたはInitializingBean
インターフェイスはより明確で理解しやすいです。
最適化ソリューション:
Springの依存関係インジェクションと@PostConstruct
Annotation Optimizationコードを使用することをお勧めします。
変更されたscenarioBuffer
クラス:
@成分 パブリッククラスシナリオバッファはiactionlistenerを実装します{ @Autowired プライベートIASSETSERVICE ASSESTSERVICE; プライベートマップ<string list> > assetbuffer = new Hashmap (); @PostConstruct public void init(){ リスト<asset> assetlist = assetservice.list(); assetbuffer.put( "key"、assetlist); //ここでは、実際の状況に従ってキーを変更する必要があります } 公開リスト<asset> getBasset(String GroupID){ return assetbuffer.get(groupId); } }</asset></asset></string>
キャッシュを使用する必要があるクラスでは、 @Autowired
を介してscenarioBuffer
インスタンスを注入します。
@サービス パブリッククラスxxxService { @Autowired プライベートシナリオバッファシナリオバッファー。 public void xxx(){ リスト<asset> asset = sinariobuffer.getBasset( "xxx"); //ここでは、実際の状況に従ってGroupIDを変更する必要があります // ... } }</asset>
これらの変更により、コードがより簡潔になり、メンテナンスとテストが容易になり、静的な方法と変数によって引き起こされる問題を回避できます。
さらに、サーバーメモリの使用に注意する必要があります。メモリがしばしば不十分な場合は、サーバーメモリの増加またはプログラムの最適化を検討して、メモリの使用量を削減します。 Redisは当分の間は考慮されていませんが、長期的には、Redisなどの分散キャッシュを使用すると、メモリ圧力を効果的に緩和し、パフォーマンスを向上させることができます。
以上がJavaキャッシュデータ損失:なぜキャッシュからデータを取得できないのですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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