バックエンド開発では、サービスレイヤーとDAOレイヤーの責任をどのように区別するか？

バックエンド開発レイヤードアーキテクチャ：サービスレイヤーとDAOレイヤーの責任の詳細な説明

バックエンド開発では、階層アーキテクチャ（コントローラー、サービス、DAOレイヤーを含めるなど）が一般的な設計パターンです。コントローラーはフロントエンドの相互作用を処理し、サービスはビジネスロジックを担当し、DAOはデータアクセスを担当します。ただし、特にマネージャーレイヤーの導入後、サービスレイヤーとDAO層の間の責任境界はしばしばぼやけます。この記事では、これら2つのレベルを明確に区別する方法について説明します。

ビジネスロジックと非ビジネスロジックの定義

まず、ビジネスロジックと非ビジネスロジックの違いを明確にすることが重要です。ビジネスロジックは、ユーザーが知覚できるビジネスニーズ（ユーザー登録や注文処理など）に直接関係しています。非ビジネスロジックはビジネスニーズとは無関係ですが、システム操作に不可欠です（データベーステーブル構造の設計、パスワードソルトなど）。

以下は、記事にリストされている次の例です。

1. テーブル構造とテーブル関連の関係：非ビジネスロジックに属します。 usermanager.delete()およびdepartmentmanager.delete() 、DAO層またはマネージャー層の責任である関連テーブルの削除を同時に処理できます。マネージャー層がなくても、DAO層はクロステーブル操作を処理できます。これらの操作がビジネスロジックに関連していない限り、サービスレイヤーでDAOレイヤーを複数回呼び出す必要はありません。サンプルコードでは、 usermanagerとdepartmentmanagerマネージャーレイヤーの分類により適しています。

2. パスワードソルト：非ビジネスロジック。塩漬け操作は、DAOレイヤーまたはマネージャーレイヤーで処理して、サービスレイヤーに露出せずにパスワードが安全であることを確認する必要があります。サンプルコードでは、パスワードソルトロジックをUserDaoに直接統合することが適切です。

3. DAOレイヤーメソッドの命名と設定： DAOレイヤーメソッドネーミング（たとえば、 get_super_user ）は、ビジネスロジックとは何の関係もない限りです。ビジネスに関連している場合は、サービスレイヤーで処理する必要があります。

4. HTTP要求のカプセル化：一部の依存関係は、サービスレイヤーの複雑さを減らすために、サービスレイヤーの代わりにDAOレイヤーにカプセル化できます。

Django/Flaskのデータフィルタリング

Django/Flaskフレームワークでは、Djangoフィルターまたは同様のメカニズムを使用してデータフィルタリングを実装できます。 Python 3層アーキテクチャでは、同様の機能を実装する場合は、DAOレイヤーの要求パラメーターを渡してレイヤーごとに渡すことができます。 Springなどの自動噴射フレームワークがない場合、パラメーターを手動で渡す必要があります。 Java開発では、Spring Data JPAが同様の機能を提供します。

データエンティティと階層の対応

データエンティティは、データベーステーブルオブジェクトに対応しています。コントローラー、サービス、およびDAOレイヤーは、1つずつ対応しません。 DAOレイヤーは複数のサービスレイヤーメソッドに対応する場合がありますが、サービスレイヤーメソッドは複数のDAOレイヤーメソッドを呼び出す場合があります。重要なのは、ビジネスのニーズに応じて階層構造を設計することです。

要約すると、階層アーキテクチャは、システムを責任によって分割するように設計されています。 DAOレイヤーはデータアクセスのみを担当し、ビジネスロジックは含まれていません。サービスレイヤーはビジネスロジックを処理します。実際の開発ニーズを満たすために、階層構造を柔軟に調整することが重要です。

以上がバックエンド開発では、サービスレイヤーとDAOレイヤーの責任をどのように区別するか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。