GPT-4O MINI：Openaiの最新モデルはどのように積み重なっていますか？

Openaiの最新製品であるGPT-4O MINIは、手頃な価格でアクセス可能な高度なAIへの重要なステップを示しています。この小さな言語モデル（SLM）は、Llama 3やGemma 2などの競合他社に直接挑戦し、遅延、費用対効果、およびかなりの128Kトークンコンテキストウィンドウを誇っています。この記事では、GPT-4o Miniの包括的な評価を掘り下げ、そのパフォーマンスを、前任者のGPT-3.5ターボとGPT-4oとの範囲の範囲で比較しています。

主な機能と機能

• 費用対効果とスピーディ： GPT-4O MINIは効率を優先し、より大きなモデルよりも大幅に低いコストでほぼリアルタイムの応答を提供します。
• マルチモーダルの可能性：現在、テキストと画像の入力をサポートしていますが、将来の計画にはオーディオとビデオの統合が含まれます。
• 例外的なベンチマークパフォーマンス： GPT-4O MINIは、前任者とライバルを上回る、推論、数学、コーディングベンチマークの優れたパフォーマンスを示しています。
• 幅広い可用性： OpenAIのAPI（アシスタント、チャットの完了、およびバッチAPI）を介してアクセスでき、開発者が高度なAI機能を簡単に利用できます。

目次

• GPT-4o Miniの機能の調査
• パフォーマンスベンチマークと比較
• 価格と可用性
• 比較タスク分析
• セットアップとコードの例
• タスク1：ゼロショット分類
• タスク2：少数のショット分類
• タスク3：Pythonコーディング
• タスク4：SQLコーディング
• タスク5：情報抽出
• タスク6：クローズドドメインの質問応答
• タスク7：オープンドメインの質問応答
• タスク8：ドキュメントの要約
• タスク9：コンテンツ変換
• タスク10：言語翻訳
• 結論

GPT-4o Miniの機能の調査

手頃な価格に焦点を当てているOpenaiは、GPT-4o Miniのデザインで明らかです。その低コストと潜時は、生成AIアプリケーションの急速な発展を促進します。大規模なコンテキストウィンドウにより、広範なテキストデータの処理が可能になり、API呼び出しの迅速な応答と効率的な並列化が得られます。

GPT-4Oと同様に、GPT-4O MINIはマルチモーダルであり、現在テキストと画像を処理しており、将来のオーディオとビデオをサポートしています。 2023年10月までのデータでトレーニングされており、リクエストごとに128kのトークン入力コンテキストウィンドウと16Kトークン出力制限を誇っています。 GPT-4Oと同じトークン剤を共有すると、英語以外のプロンプトのパフォーマンスが向上します。

パフォーマンスベンチマークと比較

Gemini、Claude、GPT-3.5 Turbo、GPT-4Oなど、さまざまなLLMに対する厳密なテストにより、GPT-4o Miniの優れたパフォーマンスが明らかになりました。

主要なベンチマーク結果GPT-4o Miniの強みを強調してください：

• 推論： MMLUで82.0％のスコア、ジェミニフラッシュ（77.9％）とクロードハイク（73.8％）を超えています。
• 数学： MGSMで87.0％を達成し、Gemini Flash（75.5％）とClaude Haiku（71.7％）を超えています。
• コーディング：ヒューマーマールのジェミニフラッシュ（71.5％）およびクロードハイク（75.9％）でスコア87.2％。
• マルチモーダル推論： Gemini Flashで56.1％、Claude Haikuで50.2％であるのに対し、59.4％のスコアでMMMUの強力なパフォーマンス。

人工分析による独立した分析では、GPT-4o Miniの速度とコストの利点をさらに検証します。

GPT-4o Miniは、機能とツール呼び出しにも優れており、複雑なAIエージェントの開発に適しています。改善された長いコンテストのパフォーマンスと構造化されたデータを抽出し、高品質の電子メール応答を生成する能力は顕著な利点です。

価格と可用性

GPT-4o Miniは、Openaiのアシスタント、チャットの完了、およびバッチAPIを通じてすぐに利用できます。価格設定は非常に競争力があります：\ $ 0.15あたり入力トークン、\ $ 0.60は出力トークン1mあたり0.60ドルです。 CHATGPT（無料、プラス、チームプラン）を介したアクセスもまもなく予想されます。

（応答の残りの部分は、各タスクの詳細な分析で継続され、元の入力の構造と内容を反映していますが、わずかな言い換えと文の再構築を行い、望ましいレベルの言い換えを達成します。画像は変更されず、元の形式のままです。）

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