テクノロジーのイノベーターからヘルスケアの先駆者まで：Geetha Manjunath博士＆＃039; s AIストーリー

「Leading With Data」のこのエピソードでは、Niramai Analytixの創設者兼CEOであるGeetha Manjunath博士が特徴です。 AIとヘルスケアでの25年以上の経験により、インド科学研究所で博士号を取得し、KelloggでMBAを取得したManjunath博士は、AIを搭載した技術で初期の乳がん検出に革命をもたらしました。彼女の業績には、CSIゴールドメダルと、フォーブスの2020年のセルフメイドの女性の2020年のリストのスポットが含まれます。

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私たちの会話からの重要な持ち帰り：

• 個人的な経験は、インパクトのあるヘルスケアの革新を促進することができます。
• 規制当局の承認と臨床試験は、信頼と市場への参入を構築するために重要です。
• AIに強化された熱イメージングは​​、早期乳がん検出に対する非侵襲的アプローチを提供します。
• ヘルスケアにおけるAIの役割は、診断を超えて患者の経験と運用効率の向上に拡大しています。
• 生成AIは、医学教育とデータの統合で有望であることを示していますが、臨床アプリケーションでは厳しい精度チェックが必要です。
• 医療専門家とのコラボレーションは、実際のヘルスケアの課題に対処するために不可欠です。
• 共同のリーダーシップスタイルは、スタートアップの包括性と成功を促進します。

マンジュナス博士の旅：

マンジュナス博士の起業家の旅は、乳がんに関連する個人的な悲劇に由来しています。これにより、彼女は、HP Labsの主要な科学者としての役割から移行し、放射線を含まないAI駆動型の早期検出方法を開発するようになりました。

初期の課題と熱イメージング：

最初のハードルには、医療分野の習得、チームの構築、アルゴリズムの精度の確保が含まれます。 Niramaiのテクノロジーは、高度な熱イメージングとAIを利用して皮膚温度パターンを分析し、600,000を超えるデータポイントを処理することで潜在的な腫瘍を特定します。

グローバル規制のナビゲート：

ヨーロッパでCEマークを取得したり、米国でFDAの承認を追求するなど、規制の景観をうまくナビゲートすることが重要な焦点でした。公開された臨床研究は、規制当局の承認を得るのに大幅に役立ちます。

ヘルスケアにおけるAIの未来：

Manjunath博士は、ヘルスケアにおけるAIの役割を、非臨床アプリケーション（カスタマーエクスペリエンス、リソース管理）、臨床的意思決定サポート、およびテクノロジーの有効化（ウェアラブル）の3つの分野に分類しています。生成AIは可能性を提供しますが、臨床環境での精度は慎重に検討する必要があります。

研究者へのアドバイス：

個人的に関連する問題に焦点を当て、医療専門家と協力し、医療イメージングにおけるAIの大きな可能性を探ります。

リーダーシップとリラクゼーション：

マンジュナス博士のリーダーシップは、コンセンサス主導型であり、チームワークと説明責任を強調しています。彼女は、CEOとしての役割とCTOを効果的にバランスさせています。彼女は、映画を見たり、ヨガの練習をするなどの簡単なアクティビティでリラクゼーションを見つけます。

結論：

Manjunath博士の物語は、個人的な動機と専門知識によって推進されたヘルスケアにおけるAIの変革力を例示しています。彼女の旅は将来の革新を刺激します。より多くの「データをリードする」セッションをお楽しみに！ [今後のセッションへのリンク]

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