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Oracle Indexは、クエリパフォーマンスを最適化するデータベース構造です。テーブル内の特定の列へのポインターを作成することにより、データを指します。一般的なタイプには、Bツリーインデックス、ハッシュインデックス、およびビットマップインデックスが含まれます。インデックスは、検索範囲を狭めることでクエリをスピードアップしますが、適切なインデックスを選択するには、クエリタイプ、テーブルサイズ、およびデータ分布を考慮する必要があります。データが更新されると、インデックスを維持する必要があり、Oracleはほとんどのインデックスを自動的に維持しますが、ビットマップインデックスには手動の再構成が必要になる場合があります。インデックスは、スペースオーバーヘッド、オーバーヘッドの更新、クエリプランに影響を与えるパフォーマンスに影響を与えます。

Oracle Indexの使用方法

Oracle Index:ユーザーガイド

インデックスの概要

Oracle Indexは、テーブル内の特定の列または列グループへのポインターを作成することにより、クエリパフォーマンスを最適化するデータベース構造です。

インデックスのタイプ

Oracleは複数のタイプのインデックスをサポートしています。最も一般的なインデックスは次のとおりです。

  • Bツリーインデックス:ほとんどのクエリに適した最も一般的に使用されるインデックスタイプ。
  • ハッシュインデックス:等しい値の比較に使用されます。これは、Bツリーインデックスよりも大きなテーブルに適しています。
  • ビットマップインデックス:レンジクエリに使用されます。これは、データのサブセットのクエリ速度を改善できます。

インデックスの作成

インデックスを作成するには、次の構文を使用します。

 <code class="sql">CREATE INDEX  ON  ()</code>

例えば:

 <code class="sql">CREATE INDEX idx_employees_name ON employees (last_name, first_name)</code>

インデックスの使用

インデックスは、クエリ中に検索範囲を狭めることにより、パフォーマンスを改善します。クエリにインデックスのある列が含まれている場合、Oracleはインデックスを使用して一致するデータをすばやく見つけます。

正しいインデックスを選択します

正しいインデックスを選択することは、クエリパフォーマンスを最適化するために非常に重要です。次の要因を検討してください。

  • クエリタイプ: Bツリーインデックスは範囲クエリに適していますが、ハッシュインデックスは等しい値の比較に適しています。
  • テーブルサイズ:ハッシュインデックスは、大きなテーブルの方が効率的です。
  • データ分布:ハッシュインデックスは、データが均等に分散されている場合、パフォーマンスを向上させることができます。

インデックスのメンテナンス

データが更新されると、その有効性を維持するためにインデックスを維持する必要があります。 Oracleはほとんどのインデックスを自動的に維持しますが、ビットマップインデックスなどの一部のタイプのインデックスの場合、手動の再構成が必要になる場合があります。

インデックスのパフォーマンスへの影響

インデックスはクエリパフォーマンスを改善できますが、データベースのパフォーマンスにもある程度の影響を与える可能性があります。

  • スペースオーバーヘッド:インデックスには追加のストレージスペースが必要です。
  • オーバーヘッドの更新:インデックス付きテーブルを更新するときは、インデックスを更新する必要があります。これにより、挿入操作と更新操作のパフォーマンスが低下します。
  • クエリプラン: Oracle Query Optimizerは、インデックスに基づいた最良のクエリプランを選択します。間違ったインデックスを選択すると、クエリパフォーマンスが低下する場合があります。

以上がOracle Indexの使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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