Redisで大きなキーを処理する方法は次のとおりです。大きなキーの識別:Redis-Cli -Scanコマンドを使用してキーをスキャンして最大キーを識別します。大きなキーを分割:ハッシュシャードまたはプレフィックスツリーを使用して、大きなキーを小さなキーに分割し、異なるインスタンスまたはレベルに保存します。 LRUキャッシュの使用:トラックは最近アクセスしたキーにアクセスし、最も一般的に使用されていないキーを削除します。圧縮:LZF、QuickLz、またはGZIPアルゴリズムを使用して、大きなキーの値を圧縮します。その他の提案:キーの長さを減らし、複合キーを使用し、リストを分割し、HyperLoglogを使用します。
Redisの大きな鍵を扱う方法
Redisは高性能のキー価値ストレージシステムですが、大きなキーを扱うときにいくつかのパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。大きなキーは通常、キーの大きな値を指します。または、キー自体が非常に長いです。
大きなキーを特定します
最初のステップは、Redisの大きな鍵を識別することです。次のコマンドを使用できます。
<code>redis-cli --scan --pattern '*' --count 1000000</code>
Redisのすべてのキーをスキャンし、最初の100万キーの最大サイズのキーを返します。
大きなキーを分割します
大きなキーを扱う最も簡単な方法は、それをより小さなキーに分割することです。これは、次のことを達成できます。
- ハッシュシェルディング:ハッシュ関数を使用して、大きなキーを複数の小さなキーに分割し、異なるRedisインスタンスに保存します。
- プレフィックスツリー:プレフィックスツリーを使用して、大きなキーを複数の階層に分割し、各レベルのキーを小さくします。
LRU(最新使用)キャッシュを使用します
LRUキャッシュは、大きなキーの影響を減らすのに役立ちます。最近訪問されたキーを追跡し、メモリを解放する必要があるときに最初に使用される最も一般的に使用されていないキーを削除します。
圧縮の使用
圧縮技術は、大きなキーの価値を圧縮することができ、それによりその空間消費を減らすことができます。 REDISは、LZF、QuickLz、およびGZIPアルゴリズムを使用した圧縮をサポートします。
その他の提案
- 非常に長いキーを使用しないでください:理想的には、キーの長さは100バイト未満でなければなりません。
- Compositeキーの使用:複数のフィールド(ユーザーIDや投稿IDなど)を使用して1つのキーに結合すると、単一のキーの長さを短縮できます。
- サブリストを使用してください:大きなリストを複数のサブリストに分割し、それぞれがより少ない要素を持っています。
- HyperLoglogの使用: HyperLoglogは、大きなセットの一意の要素の数を概算できる確率的データ構造であり、スペースはほとんどありません。
以上がRedis Big Keyに対処する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、高性能と柔軟性のためにSQLデータベースを超えています。 1)Redisは、メモリストレージを介して非常に速い読み取りおよび書き込み速度を実現します。 2)複雑なデータ処理に適したリストやコレクションなど、さまざまなデータ構造をサポートしています。 3)シングルスレッドモデルは開発を簡素化しますが、高い並行性はボトルネックになる可能性があります。

Redisは、並行性が高く、遅延の低いシナリオの従来のデータベースよりも優れていますが、複雑なクエリやトランザクション処理には適していません。 1.Redisは、メモリストレージ、高速読み取り速度、および高い並行性と低遅延の要件に適しています。 2.従来のデータベースは、ディスクに基づいており、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性と永続性が強い。 3. Redisは、従来のデータベースのサプリメントまたは代替品として適していますが、特定のビジネスニーズに応じて選択する必要があります。

redisisahigh-performancein-memorydatastructurturturestorettorethatedcelsinsinsinsversility.1)itsupportsvariousdatastructureslikestrings、lists、andsets.2)redisisaninmorydatabasewithpersistenceoptions、daturing datasafety.3)

Redisは主にデータベースですが、単なるデータベース以上のものです。 1.データベースとして、Redisは持続性をサポートし、高性能のニーズに適しています。 2。キャッシュとして、Redisはアプリケーションの応答速度を改善します。 3。メッセージブローカーとして、Redisはリアルタイム通信に適したPublish-Subscribeモードをサポートしています。

redisisamultifaCetedTooltoToolvesSasadatabase、server、andmore。

Redisisanopen-Source、In-MemoryDatastructurestoreStoreSadatabase、Cache、AndmessageBroker、ExcellingInspeedandversatility.ItisisWidely-susederCaching、Real-Timeanalytics、Session Management、AndleaderboardsdueTotutsuptorututrututrututruturturturturturturesturesaddataacys

Redisは、データベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして使用されるオープンソースメモリデータ構造ストレージであり、高速応答と高い並行性が必要なシナリオに適しています。 1.Redisはメモリを使用してデータを保存し、マイクロ秒の読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2.文字列、リスト、コレクションなどのさまざまなデータ構造をサポートします。3。Redisは、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータの持続性を実現します。 4.シングルスレッドモデルと多重化テクノロジーを使用して、リクエストを効率的に処理します。 5.パフォーマンス最適化戦略には、LRUアルゴリズムとクラスターモードが含まれます。

Redisの関数には、主にキャッシュ、セッション管理、その他の機能が含まれます。1)キャッシュ関数はメモリを介してデータを保存して読み取り速度を向上させ、eコマースWebサイトなどの高周波アクセスシナリオに適しています。 2)セッション管理関数は、分散システムでセッションデータを共有し、有効期限のあるメカニズムを通じて自動的にクレンジングします。 3)リアルタイムメッセージプッシュおよびマルチスレッドシステムおよびその他のシナリオに適した、パブリッシュサブスクライブモード、分散ロック、カウンターなどのその他の機能。


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