Redisで大きなキーを処理する方法は次のとおりです。大きなキーの識別:Redis-Cli -Scanコマンドを使用してキーをスキャンして最大キーを識別します。大きなキーを分割:ハッシュシャードまたはプレフィックスツリーを使用して、大きなキーを小さなキーに分割し、異なるインスタンスまたはレベルに保存します。 LRUキャッシュの使用:トラックは最近アクセスしたキーにアクセスし、最も一般的に使用されていないキーを削除します。圧縮:LZF、QuickLz、またはGZIPアルゴリズムを使用して、大きなキーの値を圧縮します。その他の提案:キーの長さを減らし、複合キーを使用し、リストを分割し、HyperLoglogを使用します。
Redisの大きな鍵を扱う方法
Redisは高性能のキー価値ストレージシステムですが、大きなキーを扱うときにいくつかのパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。大きなキーは通常、キーの大きな値を指します。または、キー自体が非常に長いです。
大きなキーを特定します
最初のステップは、Redisの大きな鍵を識別することです。次のコマンドを使用できます。
<code>redis-cli --scan --pattern '*' --count 1000000</code>
Redisのすべてのキーをスキャンし、最初の100万キーの最大サイズのキーを返します。
大きなキーを分割します
大きなキーを扱う最も簡単な方法は、それをより小さなキーに分割することです。これは、次のことを達成できます。
- ハッシュシェルディング:ハッシュ関数を使用して、大きなキーを複数の小さなキーに分割し、異なるRedisインスタンスに保存します。
- プレフィックスツリー:プレフィックスツリーを使用して、大きなキーを複数の階層に分割し、各レベルのキーを小さくします。
LRU(最新使用)キャッシュを使用します
LRUキャッシュは、大きなキーの影響を減らすのに役立ちます。最近訪問されたキーを追跡し、メモリを解放する必要があるときに最初に使用される最も一般的に使用されていないキーを削除します。
圧縮の使用
圧縮技術は、大きなキーの価値を圧縮することができ、それによりその空間消費を減らすことができます。 REDISは、LZF、QuickLz、およびGZIPアルゴリズムを使用した圧縮をサポートします。
その他の提案
- 非常に長いキーを使用しないでください:理想的には、キーの長さは100バイト未満でなければなりません。
- Compositeキーの使用:複数のフィールド(ユーザーIDや投稿IDなど)を使用して1つのキーに結合すると、単一のキーの長さを短縮できます。
- サブリストを使用してください:大きなリストを複数のサブリストに分割し、それぞれがより少ない要素を持っています。
- HyperLoglogの使用: HyperLoglogは、大きなセットの一意の要素の数を概算できる確率的データ構造であり、スペースはほとんどありません。
以上がRedis Big Keyに対処する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。


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