Redisキャッシュの内訳の問題を解決する方法

Redis Cache Breakdownソリューション：Mutexを追加：データベースをクエリする前に分散ロックを取得して、同時クエリを防止します。非同期更新キャッシュ：キャッシュ更新操作をキューに入れて、同時更新を避けるために非同期に実行します。ホットスポットデータは期限切れになることはありません：ホットスポットデータの長い有効期限を設定するか、キャッシュの故障を防ぐために期限切れになることはありません。現在の制限：データベースにアクセスするための要求の数を制御して、同時アクセスが過度のデータベース圧力を引き起こすのを防ぎます。ブルームフィルターを使用：値が存在するかどうかをすばやく判断します。存在する場合、キャッシュデータを返します。存在しない場合は、データベースをクエリします。

Redis Cache Breakdownソリューション

Redis Cacheの内訳とは、キャッシュ内のデータが失敗した場合、複数の要求が同時にデータベースにアクセスし、データベースの圧力が過剰になるという事実を指します。キャッシュの内訳の問題を解決するために、次の測定値をとることができます。

1. Mutex Lockを追加します

データベースを照会する前に、分散ロックを取得してみてください。取得が成功した場合、データベースをクエリする他の要求はなく、クエリを安全に実行してキャッシュを更新できます。買収が失敗した場合は、しばらく待ってから再試行してください。

2。キャッシュを非同期に更新します

キャッシュが故障したらすぐに更新しないでください。代わりに、更新キャッシュ操作はキューに配置され、非同期に実行されます。これにより、複数のリクエストが同時にキャッシュを更新するのを防ぐことができ、その結果、データベースの圧力が過剰になります。

3.ホットデータが期限切れになることはありません

ホットスポットデータの場合、それをより長い有効期限に設定することも、期限切れになることもありません。これにより、キャッシュの故障の問題を回避できますが、データの一貫性に注意する必要があります。

4。現在の制限

キャッシュが失敗した後、データベースにアクセスするためのリクエストの数は、フロー制限によって制御できます。これにより、データベースに同時にアクセスするにはあまりにも多くのリクエストが防止され、データベース圧力が過剰になります。

5.ブルームフィルターを使用します

ブルームフィルターは、セットに値が存在するかどうかをすばやく判断できます。データベースを照会する前に、最初にブルームフィルターを使用して、値が存在するかどうかを判断できます。それが存在する場合、キャッシュされたデータは直接返されます。存在しない場合は、データベースを照会します。

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