Redisメモリがいっぱいになったら、メモリをすばやくリリースする方法は？

Redisが不十分な場合は、まずデータを削除してスペースを作成する必要があります。データのライフサイクル（期限切れのデータが推奨される）またはホット（データが推奨されるよりも少ない）に従って、選択的にクリーンアップできます。また、LRUアルゴリズムの使用、データ構造の最適化、およびメモリ使用の監視を検討することもできます。さらに、クリーニング操作を実行する前に、データを徹底的にテストして、データが安全であることを確認してください。

Redisメモリフル？これは、特に生産環境では頭痛です。サービスを利用できないようにすることは冗談ではありません。この記事では、この問題を迅速かつ効果的に解決し、再び発生するのを防ぐ方法を詳細に調べます。それを読んだ後、あなたは緊急時対応計画を習得するだけでなく、問題の根本原因を理解することができ、それによってより堅牢なRedisアプリケーションを構築することもできます。

基本から始めましょう。 Redisのメモリモデルは、キー価値のペアに基づいています。メモリがいっぱいの場合、保存されているキー価値のペアが多すぎるか、単一のキー値ペアが大きすぎるということに過ぎません。これを理解することは非常に重要であり、ソリューションを決定します。簡単に言えば、十分なメモリがない場合は、スペースを作る必要があります。

最も直接的な方法は、もちろんデータを削除することです。しかし、それを削除する方法は？これには戦略が必要です。すべてを削除しないでください。サービスを直接再起動することと違いはありません。データ損失のリスクは膨大です。選択的にクリーンアップする必要があります。

1つの戦略は、データのライフサイクルに基づいてクリーンアップすることです。 Redisがキャッシュとして使用される場合、期限切れのデータが優先ターゲットです。 KEYS *コマンドとEXPIREコマンドを使用して、期限切れのデータを見つけて削除できます。もちろん、これは非常に非効率的です。 Redisは簡単に行き詰まる可能性があるため、これを生産環境で直接使用しないでください。より良い方法は、Redis独自の有効期限メカニズムを使用して、Redisが有効期限を切ったデータを単独でクリーンアップできるようにすることです。これには、過度のメモリ使用量を引き起こすには長すぎる有効期限を設定しないように、データの有効期限を合理的に設定する必要があります。

別の戦略は、データの人気に基づいてクリーンアップすることです。どのデータが使用されないか、最初に削除してください。これには、データアクセスパターンを詳細に理解する必要があります。 RedisのMEMORY STATSコマンドを使用して、メモリの使用量を表示し、ビジネスロジックを組み合わせて削除できるデータを決定できます。たとえば、いくつかの統計データ、または一般的に使用されていないキャッシュデータは、クリーニングと見なすことができます。

より高度になるには、LRU（最近使用されていない）アルゴリズムの使用を検討できます。 Redis自体はLRU自体を直接サポートしていませんが、 ZSETデータ構造の組み合わせ、アクセス時間の維持、最長のアクセス時間でデータを定期的にクリーンアップするなど、いくつかの戦略を使用してLRUをシミュレートできます。これにはいくつかのプログラミングスキルが必要ですが、キーを直接移動するよりもはるかに効率的です。

見逃しやすい別のものがあります：データ構造の選択。さまざまなデータ構造は、 StringがListよりも多くのメモリを保存するなど、異なるメモリを占めます。 Keyvalueペアがメモリを取り上げすぎることがわかった場合は、データ構造を最適化するか、Protobufなどのよりコンパクトなシリアル化方法を使用することを検討できます。

もちろん、データの削除では十分ではなく、問題はルートから解決する必要があります。 Redisのメモリ使用量を定期的に監視することが重要です。 Redis独自の監視ツールまたはいくつかのサードパーティの監視ツールを使用して、メモリ使用量の例外をタイムリーに検出できます。メモリの使用量が高すぎることが判明したら、問題が悪化するのを避けるためにタイムリーな措置を講じる必要があります。

最後に、非常に重要な経験：生産環境で自由にテストされていないソリューションを試してはいけません！メモリクリーニング操作を実行する前に、必ずバックアップを作成し、テスト環境で十分なテストを実施してください。データセキュリティが常に最優先事項であることを忘れないでください。

期限切れのデータを削除するための単純なPythonスクリプトは次のとおりです（参照のみ、生産環境で直接使用することはお勧めしません）：

 <code class="python">import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) while True: keys = r.keys('*') # 获取所有key for key in keys: if r.ttl(key) </code>

このスクリプトは単なる簡単な例です。実際のアプリケーションでは、特定の状況に従って調整し、より完全なエラー処理と監視メカニズムを追加する必要があります。注意して使用することを忘れないでください！適切な戦略を選択し、監視を組み合わせることによってのみ、Redisフルメモリの問題を効果的に解決し、再発を避けることができます。予防は治療よりも優れていることを忘れないでください。

以上がRedisメモリがいっぱいになったら、メモリをすばやくリリースする方法は？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。