マスターSQLグループ：データを整理および集約します

SQL GROUP BY句：データのグループ化と要約

SQLのGROUP BYは、1つ以上の列の値でデータをグループ化するために使用されます。通常、各グループを計算するために、集計関数（ SUM 、 COUNT 、 AVG 、 MAX 、 MINなど）と組み合わせて使用​​されます。

構文GROUP BY

 <code class="language-sql">SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;</code>

• column1 ：列ごとのグループ。
• aggregate_function(column2) ：各グループに作用する集約関数。
• table_name ：データソーステーブル。

どのようGROUP BY

1. グループ化：同じcolumn1値を持つ行は、同じグループに分割されます。
2. 集約：各グループに集約関数を適用して、単一の結果を計算します。

例の表：販売データ

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製品	カテゴリ	sales_amount	地域
ラップトップ	エレクトロニクス	1000	北（北）
携帯電話（電話）	エレクトロニクス	500	南（南）
テレビ（テレビ）	エレクトロニクス	700	北（北）
オフィスデスク（デスク）	家具	200	東（東）
椅子	家具	150	東（東）

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使用する例GROUP BY

1。総売上はカテゴリごとに計算されます

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category;

結果：

カテゴリ	総売上（Total_Sales）
エレクトロニクス	2200
家具	350

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2。統計各カテゴリの製品数

SELECT category, COUNT(product) AS product_count FROM sales GROUP BY category;

結果：

カテゴリ	製品数量（Product_Count）
エレクトロニクス	3
家具	2

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3。複数の列ごとのグループ

SELECT category, region, SUM(sales_amount) AS regional_sales FROM sales GROUP BY category, region;

結果：

カテゴリ	地域	地域販売（Regional_Sales）
エレクトロニクス	北（北）	1700
エレクトロニクス	南（南）	500
家具	東（東）	350

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HAVINGと組み合わせてGROUP BY

HAVING句は、グループ化後のグループ化の結果をフィルタリングするために使用されます。 WHERE句とは異なり、グループ化する前にWHERE句は行をフィルターします。

例：500を超える販売のフィルターカテゴリ

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category HAVING SUM(sales_amount) > 500;

結果：

カテゴリ	総売上（Total_Sales）
エレクトロニクス	2200

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重要なヒントGROUP BY

1. 実行順序：グループ化 - >集約 - >フィルタリングHAVING 。
2. 列SELECT ：句GROUP BYに表示されるか、集約関数の引数として使用する必要があります。

有効なクエリ：

 <code class="language-sql">SELECT category, MAX(sales_amount) FROM sales GROUP BY category;</code>

無効なクエリ：

 <code class="language-sql">SELECT Product, SUM(Sales_Amount) FROM sales GROUP BY Category; -- 错误：Product 不在GROUP BY 中，也不是聚合函数的参数</code>

3. マルチカラムグループ：複数の列を使用して、より詳細な分割を作成できます。
4. ヌル値処理： NULL値は別のグループとして扱われます。

実用的なアプリケーションシナリオ

• 販売声明：各製品または地域の総売上を計算します。
• 在庫管理：各カテゴリのアイテムの量を計算します。
• データ分析：カテゴリ、日付、または位置ごとの平均または合計を計算します。

要約します

GROUP BY Clauseは、SQLの強力なデータ集約ツールであり、意味のある分析結果を効果的に生成できます。 GROUP BYの使用に習熟することは、効率的なデータベースクエリにとって重要です。

著者：Abhay Singh Kathayat
フルスタック開発者は、フロントエンドテクノロジーに熟練し、さまざまなプログラミング言語とフレームワークを使用して、効率的でスケーラブルなユーザーフレンドリーなアプリケーションを構築します。
お問い合わせメール：kaashshorts28@gmail.com

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