Vue ElementUIテーブルレンダリング遅延:非同期リクエストによって引き起こされるデータ表示問題を解決する方法は?
Vue ElementUIテーブルデータレンダリング遅延と最適化戦略
LATENCYの表形式データレンダリングは、VUEおよびElementUIプロジェクトで一般的な問題です。この記事では、ページが読み込まれたときにテーブル内の一部のフィールドが表示されず、ブラウザ開発者ツールを開いた後にのみ表示されるケースを分析します。
問題の説明:
el-table
コンポーネントを使用してアプリケーションレコードを表示するページでは、バックエンドから申請者IDを取得し、ループコールインターフェイスを介して申請者の名前やその他の情報を取得し、 tableData
に動的に追加する必要があります。ページが読み込まれた後、申請者の名前などのフィールドが欠落しており、開発者ツールを開いた後にのみ表示されます。元のコードは次のとおりです。
async getData(){ axios.getを待っている( "http:// localhost:10100/apply/getalloutapplypageofgroup"、{ パラメージ:{ 承認:localStorage.getItem( "userid")、 PN:this.currentPage、 PS:this.pagesize } })。それから(res => { this.tabledata = res.data.data.records this.total = res.data.data.total }) for(this.tabledataのvar i){ Axios.getを待っている( "http:// localhost:10100/user/getUsername"、{ パラメージ:{ userid:this.tabledata [i] .applicantid } })。それから(res => { this.tabledata [i] .applicantname = res.data.data }) // ...その他の非同期リクエスト... } }
このコードはmounted
ライフサイクル中にgetdata
メソッドを呼び出します。問題の根本的な原因は、 getdata
関数で多数のawait
キーワードが使用されていることです。開発者ツールをオンにすると、VUEアップデートメカニズムが誤ってトリガーされ、データが表示される場合があります。
解決策:Promise.allとの同時リクエスト
同期ループや複数のawait
を避け、コードを最適化し、非同期リクエストを同時リクエストに変更する必要があり、 Promise.all
を使用してデータを更新する必要があります。改善されたコードは次のとおりです。
async getData(){ const applydata = appait axios.get( "http:// localhost:10100/apply/getalloutapplypageofgroup"、{ パラメージ:{ 承認:localstorage.getitem( "userid")、 PN:this.currentPage、 PS:this.pagesize } }); this.tabledata = applydata.data.data.records; this.total = applydata.data.data.total; const promises = this.tabledata.map(item => { promise.allを返します([ axios.get( "http:// localhost:10100/user/getUsername"、{params:{userid:item.applicantid}})、 axios.get( "http:// localhost:10100/chemicals/getChemicalName"、{params:{chemicalid:item.chemicalid}})、 axios.get( "http:// localhost:10100/chemicals/getunit"、{params:{chemalid:item.chemicalid}}) ]。 item.applicantname = usernameres.data.data; item.chemicalname = chemaricnameres.data.data; item.unit = unitres.data.data; }); }); 待ち望んでいます。すべて(約束); //すべてのリクエストがこれを完了するのを待ちます。$ forceUpdate(); // Update Viewを強制}
Promise.all
を通じて、全体として、複数の非同期リクエストが同時に実行され、効率が大幅に向上し、データディスプレイの遅延が解決されます。すべてのデータ収集が完了した後、 tableData
を更新してthis.$forceUpdate()
を使用してビューを強制的に更新して、データがel-table
に正しく表示されるようにします。
tableData
データをel-table
に適切にバインドすることを忘れないでください。この最適化戦略は、非同期操作によって引き起こされる遅延問題のレンダリングを効果的に回避します。
以上がVue ElementUIテーブルレンダリング遅延:非同期リクエストによって引き起こされるデータ表示問題を解決する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。

CおよびJavaScriptは、WebAssemblyを介して相互運用性を実現します。 1)CコードはWebAssemblyモジュールにコンパイルされ、JavaScript環境に導入され、コンピューティングパワーが強化されます。 2)ゲーム開発では、Cは物理エンジンとグラフィックスレンダリングを処理し、JavaScriptはゲームロジックとユーザーインターフェイスを担当します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。


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