TamperMonkeyは複数のGETリクエストを順番に処理し、条件付き判断を下します
TamperMonkeyスクリプトでは、複数のリンクに対してGETリクエストを開始する必要があり、条件が満たされるか、すべてのリンクが処理されるまで、返された結果に従って条件が作成されます。 GM_xmlhttpRequest
が「注文判決」要件を満たすことはできません。これは、 GM_xmlhttpRequest
自体が要求のキャンセルをサポートしていないためです。したがって、シリアルリクエスト方法を採用する必要があります。
次の2つの実装方法が提供されています。
方法1:Promise Chain Callを使用してシリアルリクエストを実装する
この方法では、 then
約束の方法を使用して、リクエストのシリアル実行と条件付き判断を実現します。
Async関数ProcessLinks(links、conditionfunc){ for(リンクのconstリンク){ const response = await fetch(link); // gm_xmlhttprequestの代わりにfetchを使用して、const data = await respons.text(); //応答テキストを取得する場合(conditionfunc(data)){ データを返す; //条件が満たされ、結果を返して終了} } nullを返します。 //条件を満たすリンクはありません} //使用の例: const links = [ 「https://example.com/link1」、 「https://example.com/link2」 「https://example.com/link3」 ]; const条件=(data)=> data.includes( "success"); //決定条件関数プロセスリンク(リンク、条件) .then((result)=> { if(result){ console.log( "条件が満たされ、結果:"、result); } それ以外 { console.log( "すべてのリンクが基準を満たしていない"); } }) .catch((error)=> { console.error( "要求エラー:"、エラー); });
方法2:再帰関数を使用して、シリアルリクエストを実装します
この方法では、再帰関数を使用して、一度に1つのリンクを処理し、条件が満たされたり、すべてのリンクが処理された後に再帰を終了します。
関数ProcessLinksRecursive(links、conditionfunc、index = 0、result = null){ if(index> = links.length || result!== null){ 返品結果; //再帰を終了} フェッチ(リンク[インデックス]) .then(response => respons.text()) .then(data => { if(conditionfunc(data)){ result = data; //状態が満たされている} else { result = processLinksRecursive(links、conditionfunc、index 1、result); //再帰を続けます} }) .catch(error => console.error( "request error:"、error)); 返品結果; // return result} //使用の例(方法1と同じ): const links = [ 「https://example.com/link1」、 「https://example.com/link2」 「https://example.com/link3」 ]; const条件=(data)=> data.includes( "success"); const finalResult = processLinksRecursive(links、condition); if(finalResult){ console.log( "条件が満たされ、結果:"、finalResult); } それ以外 { console.log( "すべてのリンクが基準を満たしていない"); }
注:上記のコードは、 GM_xmlhttpRequest
よりも最新で使いやすいfetch
APIを使用しています。 TamperMonkey環境がfetch
をサポートしていない場合は、 GM_xmlhttpRequest
を置き換えて、それに応じてコードを調整する必要があります。さらに、実際の状況に応じてconditionFunc
機能を変更し、条件判断の論理を定義することを忘れないでください。どちらの方法でも、順次要求と判断の目的を達成します。選択する方法は、個人の好みに依存します。方法1はより簡潔で読みやすく、方法2は再帰の古典的なパターンに近いです。
以上がTamperMonkeyで複数のリンクのGETリクエストを実装し、順番に条件を決定する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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