C言語標準ライブラリに「sum」という名前の関数はありません。 「合計」は通常、プログラマーによって定義されるか、特定のライブラリで提供され、その機能は特定の実装に依存します。一般的なシナリオは配列の合計であり、リンクリストなどの他のデータ構造でも使用できます。さらに、「sum」は、画像処理や統計分析などのフィールドでも使用されます。優れた「合計」関数は、優れた読みやすさ、堅牢性、効率を持つ必要があります。
cのsum
?この質問は素晴らしいです。簡単に思えますが、実際には多くの謎が含まれています。多くの人々は、それが数字の束を追加するために使用される追加関数であると直接考えるかもしれません。はい、これは確かにその最も一般的な目的ですが、より深く行くと、それ以上のものがあることがわかります。
まず第一に、私たちは明確にする必要があります。C標準ライブラリにsum
と呼ばれる関数はありません。表示されるsum
、ほとんどがプログラマー自身によって定義されるか、特定の特定のライブラリで提供されます。これは、 sum
の関数が特定の実装に依存することを意味します。
最も一般的なシナリオは、もちろん、配列または他のデータ構造の要素を合計することです。たとえば、単純なsum
関数は次のように書くことができます。
<code class="c">int sum_array(int arr[], int n) { int total = 0; for (int i = 0; i </code>
このコードは簡潔で明確であり、ほとんどの人がそれを理解できると思います。しかし、実際には、配列の交差境界の問題など、ここにいくつかの詳細が隠されています。あなたが渡すn
配列の実際のサイズよりも大きい場合、プログラムはクラッシュします。したがって、堅牢なsum
関数には、 n
が有効かどうかを確認するなど、エラー処理メカニズムを含める必要があります。
<code class="c">int sum_array_safe(int arr[], int n) { if (n </code>
ご存知のように、判断を追加するだけで、コードの堅牢性が向上します。これは、小さなエラーのためにプログラムのクラッシュを避けるために、実際のアプリケーションで非常に重要です。
より深くするために、パフォーマンスの最適化を検討することもできます。超大型アレイの場合、単純なループ蓄積効率が高くない場合があります。現時点では、並列コンピューティングを考慮することができます。また、SIMD命令セットを使用してコンピューティングを加速することもできます。コンテンツのこの部分はより複雑であり、コンピューターアーキテクチャと並列プログラミングを深く理解する必要があります。
配列に加えて、リンクリストなどの他のデータ構造にsum
を適用することもできます。リンクされたリストを合計するには、リンクリストを通過し、ノードの値を1つずつ蓄積する必要があります。これは、配列の実装よりも少し複雑で、ポインターとメモリ管理の処理が必要です。
さらに、 sum
のアプリケーションシナリオは、より広いフィールドに拡張することもできます。たとえば、画像処理では、 sum
を使用して画像のピクセル値の合計を計算できます。統計分析では、 sum
を使用して、他の統計インジケーターの基礎としてデータの合計を計算できます。
要するに、C言語でのsum
の関数は静的ではありません。これは柔軟な概念であり、その特定の実装は、プログラマーのニーズとアプリケーションシナリオに依存します。優れたsum
関数は、優れた読みやすさ、堅牢性、効率を備えている必要があります。 sum
関数を書き込むときは、常に潜在的なエラーに注意を払い、実際の条件に基づいて適切なアルゴリズムとデータ構造を選択する必要があります。コードを書くことは、タスクを完了するだけでなく、卓越性についても忘れないでください!
以上が一般的にC言語で使用される合計は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#と.NETは、継続的な更新と最適化を通じて、新しいテクノロジーのニーズに適応します。 1)C#9.0および.NET5は、レコードタイプとパフォーマンスの最適化を導入します。 2).Netcoreは、クラウドネイティブおよびコンテナ化されたサポートを強化します。 3)ASP.Netcoreは、最新のWebテクノロジーと統合されています。 4)ML.NETは、機械学習と人工知能をサポートしています。 5)非同期プログラミングとベストプラクティスはパフォーマンスを改善します。

c#.netissuitableforenterprise-levelApplicationsとsystemduetoitsSystemdutyping、richlibraries、androbustperformance.

.NETでのC#のプログラミングプロセスには、次の手順が含まれます。1)C#コードの作成、2)中間言語(IL)にコンパイルし、3).NETランタイム(CLR)によって実行される。 .NETのC#の利点は、デスクトップアプリケーションからWebサービスまでのさまざまな開発シナリオに適した、最新の構文、強力なタイプシステム、および.NETフレームワークとの緊密な統合です。

C#は、Microsoftによって開発された最新のオブジェクト指向プログラミング言語であり、.NETフレームワークの一部として開発されています。 1.C#は、カプセル化、継承、多型を含むオブジェクト指向プログラミング(OOP)をサポートしています。 2。C#の非同期プログラミングは非同期を通じて実装され、適用応答性を向上させるためにキーワードを待ちます。 3. LINQを使用してデータ収集を簡潔に処理します。 4.一般的なエラーには、null参照の例外と、範囲外の例外インデックスが含まれます。デバッグスキルには、デバッガーと例外処理の使用が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化には、StringBuilderの使用と、不必要な梱包とボクシングの回避が含まれます。

C#.NETアプリケーションのテスト戦略には、ユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストが含まれます。 1.単位テストにより、コードの最小ユニットがMSTEST、ヌニット、またはXUNITフレームワークを使用して独立して動作することを保証します。 2。統合テストでは、一般的に使用されるシミュレートされたデータと外部サービスを組み合わせた複数のユニットの機能を検証します。 3.エンドツーエンドのテストでは、ユーザーの完全な操作プロセスをシミュレートし、通常、セレンは自動テストに使用されます。

C#シニア開発者とのインタビューでは、非同期プログラミング、LINQ、.NETフレームワークの内部作業原則などのコア知識をマスターする必要があります。 1.非同期プログラミングは、非同期を通じて操作を簡素化し、アプリケーションの応答性を向上させるのを待ちます。 2.LinqはSQLスタイルでデータを操作し、パフォーマンスに注意を払います。 3.ネットフレームワークのCLRはメモリを管理し、ガベージコレクションに注意して使用する必要があります。

C#.NETインタビューの質問と回答には、基本的な知識、コアの概念、高度な使用が含まれます。 1)基本知識:C#は、Microsoftが開発したオブジェクト指向言語であり、主に.NETフレームワークで使用されています。 2)コアの概念:委任とイベントは動的な結合方法を可能にし、LINQは強力なクエリ関数を提供します。 3)高度な使用:非同期プログラミングは応答性を向上させ、式ツリーは動的コード構造に使用されます。

C#.NETは、その強力なエコシステムと豊富なサポートのため、マイクロサービスを構築するために人気のある選択肢です。 1)asp.netcoreを使用してRestfulapiを作成して、順序の作成とクエリを処理します。 2)GRPCを使用して、マイクロサービス間の効率的な通信を実現し、注文サービスを定義および実装します。 3)Dockerコンテナ化されたマイクロサービスを介して展開と管理を簡素化します。


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