XMLのsum()関数は、数値を要約するために使用されます。その構文は次のとおりです。Sum(式)。式は合計を必要とする数値式のコレクションです。たとえば、すべてのアイテムの合計数を注文するには、Xpath式:sum(// item/@Quantion)を使用できます。
XML合計コード
XML(拡張可能なマークアップ言語)ではsum()
関数を使用して数値を合計します。
文法:
<code class="xml">sum(expression)</code>
で:
-
expression
:合計を必要とする数値式のコレクション。
例:
次のXMLコードスニペットは、順序のすべてのアイテムの数を合計しています。
<code class="xml"><orders> <order> <item quantity="1"></item> <item quantity="2"></item> <item quantity="3"></item> </order> <order> <item quantity="4"></item> <item quantity="5"></item> <item quantity="6"></item> </order> </orders></code>
注文合計を取得するには、次のXPath式を使用できます。
<code class="xml">sum(//item/@quantity)</code>
結果は次のとおりです。
<code>21</code>
その他のメモ:
-
sum()
関数は、数値式にのみ適しています。 - 式に非数値値が含まれている場合、値は無視されます。
-
sum()
関数は、コンマで区切られたパラメーターとして複数の式を受け入れることができます。 - すべての式の結果が
0
の場合、sum()
関数の結果も0
です。
以上がXMLの合計コードの書き方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、RSSフィードを使用して効率的なニュース集約とコンテンツキュレーションを使用する方法について説明します。 RSSリーダー(FeedlyやInoreaderなど)を使用して、フィードを使用し、フィードの整理、ターゲットコンテンツの機能を活用する詳細を説明します。 ベネ

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

この記事では、Webコンテンツ管理のためのAtom Publishing Protocol(Atompub)について説明します。 コンテンツの作成、検索、更新、および削除のためのAtom形式を使用して、HTTPメソッド(Get、Post、Put、Delete)を使用して詳細を説明します。 この記事では、Atompubについても説明します

この記事では、RSSフィードを使用してコンテンツシンジケーションの実装を詳しく説明しています。 RSSフィードの作成、ターゲットWebサイトの識別、フィードの送信、および監視の有効性をカバーしています。 制限されたコントロールや豊富なメディアサポートなどの課題も円盤投げです

この記事では、XMLとセマンティックWebテクノロジーの統合について説明します。 コアの問題は、セマンティックの相互運用性のためにXMLの構造化データをRDFトリプルにマッピングすることです。 ベストプラクティスには、オントロジーの定義、戦略的マッピングアプローチ、慎重なattが含まれます

この記事では、RSSフィードの保護が許可されていないアクセスに対してフィードを保護しています。 HTTP認証、レートの制限を伴うAPIキー、HTTP、およびコンテンツの難読化(落胆)など、さまざまな方法を調べます。 ベストプラクティスには、IP制限、リバーが含まれます

この記事では、データの相互運用性にXMLを使用して、ヘルスケアとファイナンスに焦点を当てた詳細を示しています。 スキーマの定義、XMLドキュメントの作成、データ変換、解析、および交換メカニズムをカバーしています。キーXML標準(HL7、DICOM、FINML、ISO 20022)

この記事では、データの一貫性のためにカスタムXML語彙(スキーマ)を作成します。 範囲の定義、エンティティと属性の識別、XML構造の設計、スキーマ言語の選択(XSDまたはリラックスNG)、スキーマ開発、テストをカバーしています


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ホットトピック



