GINフレームワークを使用して高い同時リクエストを処理するときに、タイムアウトの問題が発生するのはなぜですか?
ジンフレームワークにおける高い同時リクエストタイムアウトの問題の分析と解決
GO Language Gin Frameworkを使用してWebアプリケーションを構築する場合、高い並行リクエストを処理することは一般的なシナリオです。この記事では、ABを使用してストレステストにab
を使用する場合に開発者が遭遇するタイムアウトの問題を分析します。リクエストの数は16,000未満の場合は正常であり、16,400を超えると、タイムアウトして新しいリクエストの受け入れを停止します。
問題が再び現れます
開発者は、テストに次のab
コマンドを使用します。
AB -N 16700 -C 100 -Tアプリケーション/X -WWW -FORM -URLENCODED -S 300 -P AB_TEST.JSON http://127.0.0.1:8080/login/push
ab_test.json
コンテンツ:
{"user_id":5}
ジンコードスニペット:
パッケージメイン 輸入 ( 「github.com/gin-gonic/gin」 )) func main(){ r:= gin.default() R.Post( "/login/push"、func(c *gin.context){ C.Json(200、gin.h { 「メッセージ」:「ポン」、 }) }) r.run()//コードを簡素化し、エラー処理を省略します}
16400を超えるリクエストの場合、タイムアウトエラーが発生し、サーバーが応答を停止します。
原因分析
この問題は、次の側面に起因する場合があります。
- システムリソースの制限:オペレーティングシステムには、オープンファイル記述子の数に制限があり、各HTTP接続は1つのファイル記述子を占有します。高い並行性では、システムの制限を超えると、新しい接続が確立できません。
- GINフレームワークのデフォルト構成: GINフレームワークのデフォルト構成は、接続タイムアウトが短すぎるなど、高い並行性シナリオに適していない場合があります。
-
ab
ツールの制限:ab
ツールが非常に高い並行性を処理する場合、接続プール管理効率が不十分である可能性があり、その結果、タイムアウトが発生します。
解決
システムリソースの制限の改善:オペレーティングシステムの構成ファイル(
/etc/security/limits.conf
など)を変更し、nofile
制限を増やします。-
GINフレームワークの構成を調整します。http.server
http.Server
使用して構成をカスタマイズし、タイムアウトを拡張します。パッケージメイン 輸入 ( 「github.com/gin-gonic/gin」 「net/http」 "時間" )) func main(){ r:= gin.default() R.Post( "/login/push"、func(c *gin.context){ C.Json(200、gin.h { 「メッセージ」:「ポン」、 }) }) srv:=&http.server { addr: ":8080"、 ハンドラー:R、 readtimeout:10 * time.second、 writetimeout:10 * time.second、 } srv.listenandserve() }
より強力なストレステストツールを使用する:
wrk
やk6
などのより強力なツールを使用することを検討してください。
上記の方法を通じて、開発者は、高い並行リクエストの下でGINフレームワークのタイムアウトの問題を効果的に解決できます。問題が続く場合は、サーバーログを確認し、データベース接続プール、コードロジックなど、他の潜在的な問題をトラブルシューティングすることをお勧めします。
以上がGINフレームワークを使用して高い同時リクエストを処理するときに、タイムアウトの問題が発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goの「文字列」パッケージは、文字列操作を効率的かつシンプルにするための豊富な機能を提供します。 1)文字列を使用して()サブストリングを確認します。 2)Strings.split()を使用してデータを解析できますが、パフォーマンスの問題を回避するには注意して使用する必要があります。 3)文字列join()は文字列のフォーマットに適していますが、小さなデータセットの場合、ループ=はより効率的です。 4)大きな文字列の場合、文字列を使用して文字列を構築する方が効率的です。

GOは、文字列操作に「文字列」パッケージを使用します。 1)文字列を使用して、関数を調整して文字列をスプライスします。 2)文字列を使用して、コンテイン関数を使用してサブストリングを見つけます。 3)文字列を使用して、文字列を交換します。これらの機能は効率的で使いやすく、さまざまな文字列処理タスクに適しています。

byteSpackageIngoisESSENTINEFOREFFICTIENTBYTESLICEMANIPULATION、functionslikeContains、andReplaceforseding andmodyifiedbinarydata.itenhancesperformance andCodereadability、make dakeatavitaltoolfor forhandlingbingbinarydata、networkprotocols、andfilei

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。


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